近几年，房地产业已成为国民经济的支柱产业。但同时应看到，房地产市场也存在着投资增长过快，结构不尽合理，价格上涨过快等问题。目前，虽然国内很多城市建立了房产管理信息系统，初步实现了图文一体化的办公环境，提供了业务查询和统计的功能，满足了业务办理的需要，但是系统普遍缺乏有效的房地产市场动态监测和相应的调控体系。为了加强对房地产市场的宏观监测，需要建立基于GIS的房产管理政务智能系统，它的目的在于及时、准确、全面地采集房地产交易市场中的动态数据，通过科学的分析，对市场状况和发展趋势作出准确判断，加强政府宏观调控，及时处理和解决存在的问题。同时，通过及时向社会发布市场信息，引导市场理性投资和消费，从而促进房地产市场持续健康稳定的发展。 本文对基于GIS的房产管理政务智能系统中的相关问题进行了研究。首先，论文以商业智能为基础，将其引入电子政务之中，提出了政务智能的概念及其关键技术，分析了政务智能系统和业务信息系统的关系；其次，通过对空间数据仓库的研究，提出了基于GIS的房产管理政务智能系统的体系结构和功能模块，通过对房产管理业务的分析，确定了房产管理空间数据仓库的主题及其数据粒度。并在房产管理中需要的监测指标基础上，建立了房产多维分析模型。最后，采用软件工程方法，实现了房产管理政务智能系统的原型系统，为房产管理部门的动态监测、决策分析和信息发布提供了有效的实现方式。 论文的主要研究成果体现在下面四个方面： (1) 在对商业智能研究的基础上提出了政务智能及政务智能系统框架。 (2) 设计了C／S和B／S相结合的房产管理政务智能系统的框架，以“层服务模型”为理论基础，设计了系统的体系结构，并划分了功能模块。 (3) 通过对房产业务的研究，确定了房产管理空间数据仓库的5个主题：预售商品房、增量房、存量房、抵押、限制房屋、拆迁房屋。确定了空间数据以幢为单位，非空间数据以所有权利为单位的数据粒度。建立了基于空间事实表和非空间事实表的房产多维分析模型。 (4) 实现了基于GIS的房产管理政务智能系统的原型系统，分别验证了两个房产多维分析模型的可行性。 论文的主要创新点主要表现在以下两个方面： (1) 为了满足对房产业务的动态监测和分析决策的需求，首次提出了政务智能的概念及其框架体系结构。