基于变差函数及隐含多顶式曲线的图像物体分割描述与识别方法研究

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该文引进变差函数和隐含多顶式曲线理论对景物图像中的物体分割、描述和识别作了较为系统的研究。变差函数是线性地质统计学中的概念,它不仅反映了图像数据的结构性,而且还反映图像数据的随机性。我们基于变差函数的这种性质对图像的多尺度边缘检测和纹理分割作了较为深入的研究。同时,基于隐含多项式曲线良好的特体描述与识别能力,对物体边界轮廓的拟合、描述、不变量特征的提取、识别以及物体对称性检测作了系统的研究。
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