电力通信光传输网络故障预警及检修的智能化技术支持,是实现智能电网通信网络管理水平提升必不可少的重要手段。本课题的研究内容主要包括通信光传输网络关键运行指标研究和光传输网络智能检修管理研究两个方面,主要原理是根据设备的性能指标,可以判断多种通信资源是否存在发生故障的风险,从而决定是否需要采取检修手段排除故障隐患。为此,本课题针对线性回归预测模型和加权移动平均预测模型进行了研究,对比两种模型的优劣,最终采用动态二次指数平滑法,建立光传输系统的光链路衰耗值和光接口功率值的趋势分析计算模型,对关键运行指标的变化趋势进行预测和仿真计算,并对时间序列的循环变动和随机变动也做了一定的探究工作。通过对SDH光传输设备的板卡配置、告警数据、关键性能指标数据,以及不同网络节点设备重要性定位、电网业务的承载应用等的数据分析和计算,量化计算获取网络或设备的异常状态,通过性能预警算法、设备状态分级、检修工作分级等功能模块为电力通信光传输网络智能检修管理提供的软件应用支撑。本课题通过在国家电网公司通信管理系统中新增功能模块的系统设计方案实现了关键运行指标分析预警分析功能,对系统采集模块、后台处理、UI展示、检修管理模块也进行了功能设计。