材料局部因能量的快速释放就会有声发射信号产生，声发射信号中包含着有关声发射源特性的重要信息，通过采集、分析声发射信号可以动态的监测材料缺陷的产生和运动发展情况。声发射检测技术在设备运行状态监测、生产安全预警方面具有重大的现实价值。但是，由于声发射信号本身的复杂性，采集和分析，提取声发射源特征参数存在困难。所以，声发射信号处理技术的研究一直是声发射技术理论研究与工程应用中的一个关键问题。为了精确地获取声发射源信息，必须采取有效手段对声发射信号进行分析。小波分析同时具有时一频局部化的优秀特性，用小波自适应地对声发射信号进行多分辨率的分解，在相平面中绘制系数能量图可以同时直观地观察声发射信号的频率、时间、能量等信息。同时，相平面系数能量图也为小波重构声发射信号提供了理论依据，基于以上理论重构的声发射信号排除了其它信号的干扰，更能表征声发射源信息，对声发射源的分析有重要的意义。本课题综述了国内外声发射技术的发展状况，总结了目前声发射处理技术，运用小波分析和相平面理论对金属材料的声发射信号进行了分析和处理，实现声发射信号的小波重构，进一步提取声发射信号的特征参数。为了实现现场动态监测，本课题研究开发了基于上述理论的DSP系统，TMS320C6713是本系统的控制核心和处理核心，软件系统由小波分解，小波重构，声发射特征参数提取模块构成，和已研制的高速USB采集系统共同组成了完整的声发射信号处理系统。在DSP的开发中我们运用功能强大的MATLAB软件作辅助设计，进行算法验证，用CCS作为开发平台，保证了开发效率和算法的正确性。本课题来源于国家自然科学基金项目50465002《混流式水轮机转轮叶片裂纹监测的理论和方法研究》。