随着社会的进步,安全问题越来越引起全社会的广泛关注。在金属矿山的开采过程中,由于开采规模越来越大,采矿作业面也在不断地向深部延伸,生产系统和设备越来越庞大、复杂,生产安全问题也呈现了新的特征。于是通过对矿山安全的信息化管理,及时地获取安全信息,从而对矿山当前安全状况进行迅速的评价和预测,成为了矿山安全管理的发展趋势。但是面对纷繁复杂的矿山安全信息,其存储、利用以及传递成为了安全管理的一大难题。如何利用现代数学理论建立安全评价、预测模型,构建矿山安全预测系统成为现在安全生产管理中亟待解决的重要问题。本文针对上述问题研究基于B/S结构的安全评价、预测信息系统,以期对安全评价和预警系统的理论和实践做出有益的探索。本文结合武钢程潮铁矿安全管理的实际情况,在对事故发生机理进行研究的基础上,对安全信息进行整理,并且运用相关的数学理论建立安全评价、预测模型,实现了基于B/S的程潮铁矿安全预警信息系统的主体功能,主要完成了以下工作:首先,运用模糊数学、模糊层次分析法等数学理论以及事故树、事件树等安全评价、分析方法,对竖井提升子系统、采矿作业子系统、掘进子系统、运输子系统以及人员安全状况评价等建立相关的安全评价模型;其次,针对矿山顶板冒落事故,运用声发射理论以及经作者改进的GM(1,1)进行建模,对顶板冒落发生的概率进行预测。经改进的GM(1,1)比一般的GM(1,1)在精度上有明显的优势;最后,建立数据库,并根据相应的模型用Python语言编写计算机分析模块,同时利用GDAS中间件技术生成基于B/S的矿山安全预警信息系统。以上研究大大提高了事故分析及预警的时效性和准确性。本文在事故的规则评价模型以及其它运用相关数学理论所建立的金属矿山安全评价、预警模型,尤其是人员的安全状况评价模型的建立方面作了一些探索工作。在金属矿山安全评价预测的理论和实践方面有一定的参考价值。