滚动轴承是旋转机械中应用比较广泛的部件,它的运行状态往往决定了整机的性能,所以有必要对滚动轴承的运行状态进行检测,及时预防事故的发生。本文主要从信号处理的角度研究了滚动轴承点蚀故障的检测方法,并通过对美国凯斯西储大学轴承故障模拟实验台获取的滚动轴承故障数据的处理进行了分析验证。基于对滚动轴承点蚀故障的特征分析,本文分别讨论了时域分析、频域分析、时频分析和小波包络解调等四种方法在点蚀故障检测中的应用。(1)时域分析是对故障振动信号求取合适的参数,将它与正常振动信号的对应参数比较,初步判定故障的产生。本文选择了峰度、峰值指标、裕度指标和脉冲指标四个统计参数。(2)频域分析中主要采用倒谱分析,先对故障振动信号除噪,并求取实倒谱,再对倒频率进行换算,从而得到结果。该方法可以检测出功率谱中难以辨识的周期性,不受传输路径影响。(3)研究了基于时频分析的检测方法,先对故障振动信号低通滤波,然后求取伪wigner-ville时频分布。该方法能全面反映观测信号的时间-频率联合特征,使我们同时掌握信号的时域及频域信息,从而清楚地了解信号的频率变化情况。(4)利用小波变换将滚动轴承故障振动信号进行多层分解,取其高频部分系数,然后利用希尔伯特变换进行解调,再对解调后的信号进行频谱分析得到小波包络谱,从包络谱上获取轴承故障特征信息。