本文从多变量统计过程控制(MSPC)的应用性出发,探讨现有方法在过程控制两类典型生产过程——连续生产和间歇生产中实际应用,并尝试对主元的意义作出物理解释,使得多变量统计过程控制更具有实用性。本文主要内容有：1、简单叙述了质量管理与统计过程控制(SPC)的关系,综述了其应用与发展的现状及发展特点。提出了几种主元分析的计算方法以及应用领域,提出对主元物理含义进行解释的意义和方法。并以此为基础,介绍了主元回归和部分最小二乘方法,为应用打下理论基础。2、介绍了单变量统计过程控制方法及其所固有的局限性,概述和总结了多变量统计过程控制中的主要统计量和基本分析处理方法,为对实际生产过程的监控提供了方向。闭环SPC通过设计反馈控制器实现对偏差或控制作用的统计监控。以对连续搅拌反应器进行监控和间歇聚合过程——异丁烯酸甲酯聚合反应进行监控为应用背景,介绍了多变量统计过程控制在连续过程和间歇过程中的应用。3、在很多生产过程中过程变量间的关联关系往往存在严重的非线性。部分最小二乘方法可以克服输入变量间的相关关系而带来的问题,但是由于其用线性关系来联系输入输出因子,并不能十分有效地应用于非线性较强的过程。利用Chebyshev多项式的正交性质,论述了基于Chebyshev多项式改进的非线性部分最小二乘方法,以此来代表更广泛的非线性模型。