随着现代科学技术的发展，移动智能设备已经越来越深入人们的生活。从最初人们使用手机进行简单的通话，发信息，到如今人们开始使用手机听音乐看电影，甚至进行文本编辑，图像处理等等各种各样的以前难以想象的操作。在现代的商务以及社会活动中，名片作为一个重要的代表身份信息的载体，应用愈加广泛。随着社会信息化程度不断进步，大量身份信息的识别与管理称为迫切需求。按照传统的方式，人们需要名片夹保存生活中收到的诸多名片，在查找时也需要一张一张的查看，非常不方便。结合应用日益广泛的移动智能设备，如果能利用这些智能设备自动完成名片的整理收集，一定会在很大程度上给人们的商务生活带来便利。因此对基于移动终端的名片识别管理系统开发与研究是具有实际意义的。本文就是在此基础上设计开发一款基于android平台的名片扫描识别系统。而在日常生活中根据语言类型分类不同，大致有单语名片和混合多语名片，在本文中以英文名片的图像分割和识别为主要研究课题，说明了其相关算法和现实意义。基于当下最为普及与流行的移动端操作系统Android平台开发系统，使工作更具现实意义。如何对名片中的文字信息进行良好的提取和识别，是本文首先需要考虑的问题。而OCR技术作为一种相对成熟、准确的文本识别技术，非常值得深入研究。本文在信息识别方面主要采用OCR文字识别技术。在决定一个OCR库之前，开发者首先需要决定OCR过程应该发生在智能手机上，或者是在云端。每种方法因其适用于各自环境而具有相对的优越性。本程序主要实现的是TESSERACT OCR引擎在Android平台上的移植。它由HP于1985年到1995年间开发，后来由Google直接负责，在进一步的开发之后，有了显著的改进。TESSERACT OCR和Leptonica图像库协同工作，兼容多种图像格式，可将图像转换成超过60种语言的文本。除了可以在Android和Iphone平台上编译外，还能工作在Linux，Windows，Mac OSX等系统上。本文首先就Android系统的普遍行以及当前在文字信息识别方面的主要发展趋势与阶段性成果做以介绍。之后主要介绍了OCR图像识别，以及Android系统的历史及现状，并且简要介绍了开发环境及开发工具JDK，Android SDK及Eclipse，对本程序实现的编程语言——Java语言进行了对其相关编程技术的叙述，同时也从Android架构方面入手，简要说明了Android的相关技术及结构。在算法部分，本文介绍了图像的预处理、图像的页面设计、图像分割、图像的字符识别以及后处理，对相关算法进行了说明和比较，着重介绍了图像的字符分割和字符识别。对字符进行处理是系统的重要环节，好的字符处理过程是实现应用功能和提高应用的用户体验的关键所在。在我们的系统中，我们使用两次通过的方法进行字符识别，第一次识别产生基本模式，第二次通过方式被称为“自适应识别”，可更好地认识第一次剩余的信息，输出高可信度的认可字母形状。这对其中的字体如扭曲的（模糊或褪色）不寻常的字体或低质量的扫描是有利的。在android系统下如何进行应用软件的开发也是现在非常热点的课题，开发模式、系统架构都在很大程度上决定了应用系统最终成果的优劣。文中同时还对整个系统的架构与各个模块进行了详细的介绍，并依次给出各自函数。对于用户交互的界面我们着重考虑到用户使用的便捷性，对信息处理与识别的部分我们做了详细的介绍其中对图像捕获，预处理，分割，识别等步骤的程序也给出了解释。一款好的应用程序不仅在开发过程中需要考量各种各样的问题，并且给出好的解决方法。在程序完成之后，也必须有好的程序测试过程来保证应用可以满足设计之初的各种需求，找出程序开发过程中的漏洞和不足，并根据测试结果对程序进行完善，最终得到一款尽可能完美的应用程序。本文也从环境测试和功能测试两个方面对应用程序进行系统测试，保证了开发出的应用系统在各方面符合设计之初的需求并且对用户友好。在经过理论基础研究，程序架构设计，模块划分，具体实现以及系统测试等各个步骤的工作之后，本文最终实现了最初的构想，完成了一款基于android系统的名片扫描识别系统。该系统能够成功识别文本图像中的字母和数字。系统在设计中主要考虑到用户使用体验，针对每个功能设计了相应的按键响应，从拍照捕获图片，到图片的存储，再到对本地图片的搜索比较各个环节都设置了独立的响应，方便用户按照需求选择。鉴于个人时间精力以及个人能力的限制，本文设计实现的基于android系统的名片扫描识别系统很难在各方面做到完美，一定存在其不足或者需要改进的地方。因此在最后本文根据实验结果对研究做了相应评估，对本文开发的应用系统进行总结。同时结合研究中观察到的其他应用程序的特点以及实现方式提出了在研究中存在的问题以及可能的解决方法。于此同时，也提出了符合实际的对应用系统进行进一步优化和方向，并对改进可能做了合理设想。在所有工作基础上就该方向的发展前景给出了合理化意见。