地质建模技术是近些年来国内外研究的热点,在油藏描述领域占据着相当重要的地位,也是其重要组成部分。基于变差函数的传统地质统计学随机建模是目前储层非均质性模拟和不确定评价的常用方法。但此类方法只能考虑空间中两点之间的相关性,因而难以再现具有复杂的沉积相组合关系的储层结构。多点地质统计学以训练图像为基本工具,着重表达空间中多点之间的相关性,能够有效克服传统地质统计学在描述空间几何形态复杂的地质体方面的不足。通过训练图像将先验认识和概念模型引入到储层建模当中,是多点地质统计学的一个突破性贡献。常规的地质建模方法仅使用测井数据,这样的建模结果很难真实的反映出储层的非均质性、结构性和不确定性。因此在建模过程中加入地震数据,进行地震数据约束储层地质建模。这样就能发挥各自的优势,最终可以得到符合实际地质条件的储层地质模型。本文针对委内瑞拉M区块进行了沉积微相建模,并对模拟结果进行了不确定性分析。使用测井数据建模时,分别分析了两组训练图像模拟结果的不确定性,和随机种子引起的不确定性。使用地震数据约束建模时,分别分析了两组训练图像模拟结果的不确定性,并分析了不同井震比和随机种子对模拟结果不确定性的影响。最后,通过新钻水平井模拟结果的不确定性进行了验证。通过对建模结果的分析,仅采用测井资料建模时,由于测井数据的局限性,无法对井间进行控制,模拟结果的不确定性很大。而在地震约束的储层建模情况下,即使随机种子数与地震数据控制程度不同,模拟结果仍大体相同。这与真实地质概况基本吻合,只存在很小的随机性差别,充分证明了地震数据约束建模能够降低建模结果的不确定性。也充分证明了地震数据约束建模的可靠性和正确性。