核电由于其对环境的友好贡献成为人类能源发展的优先选择,但近些年由于人类活动等因素海洋生态环境发生了重大变化,国内外滨海核电站周边发生多次藻类等浮游生物、水母、鱼虾暴发的事件。据世界核运营者组织(WANO)关于核电站冷源取水口事件的一份报告分析表明,取水口海生物堵塞事件中超过80%对机组发电造成影响,对安全相关系统有直接影响的占到20%。核电站应对海生物暴发能力薄弱,缺乏必要的监测预警技术手段是关键因素之一。本文以采用信息处理方法建立核电站取水口海生物的自动化监测技术体系、提高冷源应对海生物入侵监测能力为最终目标;通过对核电站冷源典型入侵海生物特征分析,建立基于声学、光学、水质、水文动力等监测技术的多源异构本体模型;对本体模型进行重构,建立海生物入侵趋势的量化评估算法;构建在线监测系统,对多源异构海生物量化评估模型进行验证试验。本研究与当前应用实际需求相结合,并具有以下理论与技术创新:1.提出了核电站取水口海生物监测多源异构技术路线,给出了本体提取与本体重构方法;2.基于国内外对海生物资源量评估的研究,提出了基于多源异构的核电站取水口海生物声学监测模型、声光复合型海生物监测模型、包含时空域的海生物监测模型;3.设计并建立核电站取水口海生物在线监测系统,对多源异构型在线监测模型进行实现与验证。