基于贝叶斯网络的西南国际商贸城项目风险管理

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随着经济社会的不断进步和人们对生活档次的追求,大型复杂的建筑工程项目蓬勃发展,而这些大型工程项目充满着更多的不确定性和复杂性。对于总承包商来说,承揽一个大型建筑工程项目能够给企业带来巨大经济效益的同时,在建设过程中由于各种不确定性因素也可能带来损失风险。为了保障工程项目施工的顺利进行,减小工程项目风险造成的质量、安全问题带来的成本损失和人员伤亡,需要运用风险管理的方法对工程项目进行风险管理。运用贝叶斯网络对工程项目风险管理的目的是掌握工程项目风险因素影响下导致的成本进度、质量和安全问题发生的内在规律,用贝叶斯全概率公式和参数学习得到的风险变量的条件概率表求出每个风险变量发生的可能性和风险事件的严重程度,提高风险后果的预测能力,提出针对性的风险应对和控制措施对策,对提高工程项目的风险管理水平,降低工程项目风险的损失程度,保障工程项目顺利进行有着重要的实际意义和理论意义。本文通过对国内外建筑工程项目风险管理研究的基础上,结合自身在工程项目——贵阳西南国际商贸城的实习基地的学习,运用贝叶斯网络模型对其进行风险管理作了实际应用的研究,主要有以下研究工作:通过相关资料对工程项目风险管理和风险因素的基本理论进行阐述,分析了风险因素之间及其与风险事件之间的内在发展规律,整理出主要的风险因素变量。和风险事件。应用贝叶斯理论和风险因素之间的因果关系,建立贝叶斯网络风险传递模型。对建立好的工程项目风险管理模型进行结构学习和参数学习,分别进行安全、质量、进度和成本及其相关的直接风险变量和间接风险变量的风险值进行估计,然后对整个项目的风险进行评价,提出控制风险因素和降低风险事件的严重程度的措施,减小这些风险因素对工程项目造成的损失。贵阳西南国际商贸城项目是个在建的大型工程项目,在施工期间各种风险因素及其影响所占的比重处于动态变化中,在实施过程中,我们可以利用贝叶斯网络风险管理过程根据建立好的贝叶斯网络模型修补风险因素变量,再利用贝叶斯网络概率推理出可能出现安全、质量、进度和成本问题的概率,提高管理者的风险预测能力并通过有效的措施来降低风险或避免风险。本文主要有以下几方面的创新结果:对工程项目的主要风险因素之间的因果关系和风险事件发展规律建立贝叶斯网络风险模型,用问卷调查的方法对可能发生的主要风险自变量和风险事件决策变量分别进行结构学习和参数学习,结构学习得出风险决策变量的直接影响因素和间接影响因素,参数学习对各自变量之间和决策变量影响进行量化表达,利用贝叶斯理论估计风险的大小,运用了定量与定性的研究方法。把贝叶斯网络风险管理方法运用到具体大型项目——贵阳西南国际商贸城项目中,分析了风险因素对风险事件的影响,用贝叶斯推理出各个风险因素和风险事件的风险值,定性分析和定量计算风险因素对其他风险因素的和风险事件的影响程度,将贝叶斯网络风险管理方法理论运用到具体项目实践中,实现贝叶斯网络的动态管理。
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