论文从数字水印发展的现状出发，对数字水印技术的发展、数字水印技术的基本原理及其通用模型、数字水印技术主要应用的领域及其性能要求、数字水印的分类与典型算法等多个角度进行了综述。 由于小脊变换的特点，使得在小脊变换域中建立视觉模型比在DCT、DWT域中建模更自然，更有优势。因此，我们研究了现有的关于人类视觉系统的理论，第一次在小脊变换域中建立起视觉模型。就目前现有的文献来看还没有人做过这项十分有意义的工作。 论文提出了一种小脊变换域中感知水印算法。我们知道在水印技术中水印坚固性和透明性存在着矛盾。如何在区分不出嵌入水印后的图像与原始图像视觉差异的前提下，设计出一种水印算法，使之能够抵抗多数的图像信号处理和人为地恶意攻击，是一项十分富有挑战的工作。论文根据小脊变换域中的视觉模型，按照小脊变换域中计算出水印嵌入强度的权重，用扩频的方法来嵌入水印信息。实验结果表明该方法能够在水印不可见的前提下，能够嵌入更多的水印信息，提高了数字水印的鲁棒性，是一种有效的新的水印算法。同时该水印算法能够较好的抵抗公开的水印标准检测程序Stirmark中微小扭曲的月何攻击。