目的:　　确立基于专家共识的舌象标准库的建立方法，并在此基础上结合舌象的客观指标，确立常见舌象分类特征的参考范围，进而探讨常见舌象特征的临床机制。　　方法:　　1、构建中医舌象专家判读网络系统，对700张标准环境下采集的数字舌图（含35例测试专家稳定性的舌图），收集了全国50名中医诊断学专家的舌象特征判读结果。AC1系数用于专家的一致性评价，基于spearman-brown公式的可信区间法用于判读结果中不一致专家的识别。　　2、在以上舌图特征标定的基础上，选取635例舌图，结合其颜色指标，纹理指标，舌苔厚薄指标，使用ROC曲线分析确立对常见舌象特征最具诊断价值的相关指标，并建立其分类标准的参考范围。　　3、针对舌图中具有临床体检血生化指标的436例舌图，使用聚类分析探索常见舌象特征分别与血常规指标、糖脂代谢指标异常改变时的关联，并在此基础上应用spearman相关性分析研究舌象特征与红细胞、白细胞、血脂、血糖各相关参数的关系。　　结果:　　1、通过对50位专家的一致性评价完成了665张舌图的特征标定，初步确立了基于专家共识的舌象标准库的建立方法。　　2、在完成舌象图像特征分析的基础上，基于ROC曲线下面积(AUC值)及相应诊断界值、敏感度(TP)、特异度(TN)、约登指数（TP+TN-1）五个评价指标，初步建立舌色、苔色、苔厚度的分类指标的参考范围。在舌色指标中，对淡红舌最具诊断价值的指标为b值≥5.00(AUC为0.83，TP为0.92，TN为0.69)及Cb值＜120.27（AUC为0.86，TP为0.92，TN为0.73）;对淡白舌最具诊断价值的指标为g值≥28.45％（AUC为0.93，TP为0.97，TN为0.80）与S值＜14.33％（AUC为0.91，TP为0.86，TN为0.84）;对红绛舌最具诊断价值的指标为a值≥20.32(AUC为0.94，TP为0.93，TN为0.82)与g值＜27.90％（AUC为0.90，TP为0.96，TN为0.73）;对青紫舌最具诊断价值的颜色指标分别为Cb值≥123.14(AUC为0.93，TP为0.88，TN为0.89)及Cr值＜152.94(AUC为0.95，TP为0.96，TN为0.84)。在苔色指标中，对白苔最具诊断价值的颜色指标分别为Cb值≥119.50(AUC为0.79，TP为0.90，TN为0.69)与b值＜6.36（AUC为0.85，TP为0.87，TN为0.69）;对黄苔最具诊断价值的颜色指标分别为b值≥6.36(AUC为0.85，TP为0.77，TN为0.87)与Cb值＜119.50(AUC为0.85，TP为0.77，TN为0.90)。在舌苔厚度中，对薄苔最具诊断价值的指标分别为perPart值≥1.19(AUC为0.73，TP为0.83，TN为0.65)与perAll值＜0.37(AUC为0.75，TP为0.66，TN为0.77);对中厚苔最具诊断价值的指标分别为perAll值≥0.37(AUC为0.73，TP为0.75，TN为0.65)与perPart值＜1.19(AUC为0.71，TP为0.61，TN为0.82)。　　3、对常见舌象特征与血常规指标以及糖脂代谢指标的异常改变进行聚类分析，发现舌色异常与红细胞相关参数的异常有关联，黄白相兼苔与白细胞参数改变有关联，糖脂代谢指标的异常改变与青紫舌、厚苔、裂纹舌、黄白相兼苔聚为一类。进一步的相关性分析结果发现在各种红细胞相关参数中，除了平均红细胞体积(MCV)外，其余指标均与舌色的诊断指标存在一定的相关性，其中随着RBC，Hb，HGT的升高，则舌色会由淡白舌与淡红舌向红绛舌及青紫舌转变，随着MCH，MCHC的增加及RDW的降低，则舌色会由淡红舌向青紫舌过渡;中性粒细胞比率(NEUT％)、淋巴细胞比率(LYM％)、淋巴细胞数(LYM＃)与苔色指标具有一定的相关性，即随着NEUT％的升高及LYM％、LYM＃的降低，苔色会偏黄;总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、空腹血糖(FPG)及高密度脂蛋白(HDL)与舌色指标具有一定的相关性，即随着TC、TG、FPG的升高及HDL的降低，舌色偏青紫;同时TG、FPG及HDL与舌质的纹理指标具有一定的相关性，即随着FPG、TG的升高及HDL的降低，舌质纹理会由细腻向粗糙转变;而HDL又与舌苔的厚薄指标有一定的相关性，即随着HDL的降低，舌苔会由薄苔向厚苔的方向发展。　　结论:　　1、初步确立了基于专家共识的舌象标准图库的建立方法，并完成了对665张数字舌图的舌象特征分析。　　2、在舌象标准图库基础上，分析舌象图像参数指标的诊断价值，初步确定舌象特征在其敏感参数指标下的诊断界值、敏感度以及特异度，确立了不同舌色、苔色及苔厚度的分类标准参考范围。　　3、舌象特征与血常规中的红细胞、白细胞以及血脂、血糖相关指标可能具有一定的关联，为舌诊临床病理生理的机制研究提供依据。