本文介绍了人脸识别的历史及国内外研究现状,针对自动人脸识别系统中的一些问题展开探讨,学习了现有的关键技术,分析、总结了目前研究中存在的问题和难点,重点研究了基于几何特征的人脸识别方法,并在此基础上提出了改进。主要内容有:在人脸图像预处理部分,本文介绍了图像增强的有关知识,如灰度变换,中值滤波等,重点阐述了边缘检测与提取算法,包括Roberts算子,Sobel算子,Prewitt算子,LoG算子和Canny算子这五种图像处理中常用的边缘检测算子,还介绍了三种经过改进的边缘检测算子,并对各种算子进行了实验对比,最后采用了改进的Canny算子,取得了较为满意的效果;在对人脸图像进行器官定位时,本文将积分投影法和边缘检测算法相结合,在经过边缘提取后的二值图像上定位眼睛和嘴巴的位置,再在灰度图像上利用积分投影法来定位鼻子的位置,简单直观,并且定位准确,提取和记录几何特征信息时,提取了眼睛,鼻子,嘴巴的位置和大小共11个特征值,并把位置信息和大小信息分开记录为两个特征矢量,这样可以方便后续的识别过程;在人脸识别部分,采用二次识别的方法,先对位置特征矢量采用最近邻法进行匹配,提取出距离接近的前8幅图像,再对大小特征矢量匹配,得出库中与待识别人脸最为接近的图像实现人脸识别。本文采用ORL人脸数据库中的部分人脸进行了实验验证,结果表明:这种识别算法不仅原理简单,计算量少,识别效果也较为理想。