随着时代的发展,企业之间的竞争逐渐转变为对供应链管理的竞争,面对经营环境的不断变化,资源的优化管理是企业获得竞争优势的源泉。市场竞争的加剧使得企业制定合适的产品资源策略、优化供应链系统资源成为必要措施。本文基于复杂适应系统理论对供应链系统资源流涌现进行分析,在供应链系统双层-回声模型的基础上增加匹配时间、学习演化子模型和进化能力子模型,从而构建供应链系统的扩展优化模型,阐述各个企业主体间以及企业主体与环境之间的交互作用。通过对主体交互策略模型和转变模型进行定量分析,研究供应链系统的演化机制,结合供应链系统资源作用机制——回声模型和演化机制——主体交互作用模型,分析供应链系统资源流涌现机制,并以此为基础改进供应链系统的扩展优化模型,分析制造商企业主体不断优化自身和供应链系统的过程。对新兴模式——C2M电子商务模式下的供应链系统资源流涌现的管理进行研究,以“双十一”预售期间制造商应采取的最优产品组合策略为例进行分析,最后运用仿真模拟的方法对预售活动中的最优产品组合策略进行验证,在已有模型基础上加入制造商业务流程效率影响因素。仿真结果表明在“双十一”预售活动中,采取提供不同产品组合策略会带来更大的收益,验证了模型的有效性,仿真结果也显示出优化业务流程的效率能大大加快企业主体交互作用的时间。最后根据扩展优化模型并结合供应链系统资源流涌现的建模仿真结果分析出制造商企业应采取的措施,从而实现供应链系统资源的优化。本文的研究模型同样也适用于其他电子商务模式下制造商企业资源优化管理的研究,为实际应用中制造商企业进行资源优化管理提供决策支持,帮助制造商企业制定最优产品组合策略,实现资源的优化管理。