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由于突发公共事件具有突发性、不确定性和高破坏性等特点,事件发生后往往需要政府部门迅速制定合理的措施来降低灾害对人民生命财产造成的损失和恢复灾后正常生产生活秩序,这考验了政府部门面对突发公共事件的应急管理能力。与其他决策问题相比,应急决策问题面临的环境更加不确定和复杂,从而导致应急决策过程出现高度不确定的决策信息。此外,应急决策问题的复杂性、决策信息的不完整性以及决策者认知的有限性等客观原因,使得精确环境下的传统决策方法难以处理复杂的应急决策问题。当前,模糊集是处理不确定决策信息的有效工具。实践证明用模糊集处理不确定决策信息能够有效提升决策过程的灵活性和决策结果的可靠性。尽管已有学者基于模糊集理论提出了一些应急决策方法,但这些方法还是难以有效解决日益复杂的应急决策问题。基于以上分析,本文结合模糊集、数学规划、多准则决策和偏好关系等理论,在四种不同模糊环境下提出一套有效的模糊决策理论和方法来解决应急响应和恢复阶段所涉及到的应急设施选址、救援路径规划和复学风险评估等应急决策问题。本文开展的主要工作介绍如下。（1）针对震后应急配送中心（应急配送设施）选址问题,本文在梯形模糊环境下提出了一种基于双目标规划的选址方法,其中决策信息用梯形模糊数刻画。本方法旨在解决3个问题:如何构建基于0-1混合整数线性规划的应急配送中心选址模型;如何设计一种有效的方法,将梯形模糊应急配送中心选址模型转换为精确模型;如何验证所提出模型和求解方法的有效性、灵活性和优越性。考虑到决策者对梯形模糊约束被违反的接受度,基于截集理论定义了一种新的柔性梯形模糊数序关系,并分析了它的性质。为了能够反映大规模突发公共事件的紧迫性和不确定性,建立了一个梯形模糊双目标应急配送中心选址模型。提出了将梯形模糊模型等价转化为精确模型的有效方法。通过汶川地震发生后应急配送中心选址案例和比较分析,说明了该方法的实用性、有效性、灵活性和优越性。基于案例分析和比较分析结果,归纳了一些与应急配送中心选址决策相关的管理启示。（2）针对新冠肺炎疫情爆发期间方舱医院（应急避难设施）选址问题,本文在梯形区间二型模糊（Trapezoidal interval type-2 fuzzy,Tr IT2F）环境下,结合BWM（Best-worst method）和VIKOR（Visekriterijumska optimizacija i kom-promisno resenje）方法,提出了一种考虑民主-专制决策模式的应急设施选址方法。在这个方法中,决策者是由两种不同层级的专家构成,即一位高级决策者（Senior decision maker,SDM）和一组普通决策者（Junior decision maker,JDM）。本文改进了现有梯形区间二型模糊集定义,提出了一种能够将梯形区间二型模糊权重归一化的方法。将经典的BWM拓展到梯形区间二型模糊环境,提出了一种Tr IT2F-BWM来确定普通决策者和准则的梯形区间二型模糊权重。基于决策者的权重信息和准则权重信息,提出了一种梯形区间二型模糊VIKOR方法（记为Tr IT2F-VIKOR）对各方案排序。以新冠肺炎疫情在武汉爆发期间方舱医院选址问题为例,验证了本方法的有效性,并通过灵敏度分析和比较分析说明该方法的鲁棒性、灵活性和优越性。基于案例分析和比较分析结果,总结了一些与应急设施选址决策相关的管理启示。（3）针对震后应急救援路径规划问题,本文结合DEA（Data envelopment analysis）模型、TSP（Traveling salesman problem）模型和区间犹豫模糊约束锥（Interval-valued hesitant fuzzy constraint cone,IVHFCC）,提出了一种交互式动态应急救援路径规划模型。定义了加性一致的标准区间犹豫模糊偏好关系（Normal interval-valued hesitant fuzzy preference relation,NIVHFPR）,并分析了其有价值的性质。基于这些性质,构建了三个线性规划模型分别用于补全不完整的NIVHFPR、判断NIVHFPR的加性一致性和生成加性一致的NIVHFPR。考虑到传统DEA模型默认投入和产出指标的权重是不受限制的这一不足,构建了一个IVHFCC来限制投入和产出指标的权重。通过融合TSP模型、DEA模型和构建的IVHFCC,提出了一种考虑救援效率的交互式动态模型为救援队规划救援路径,并分析了该模型的一些有意义的性质。以汶川地震发生后应急救援路径规划问题为例,验证了该模型的有效性,并通过比较分析说明了该方法的优越性。基于案例分析和比较分析结果,提炼出一些与应急救援路径规划决策相关的管理启示。（4）针对常态化疫情防控期间高校复学风险问题,本文在区间直觉模糊（Intervalvalued intuitionistic fuzzy,IVIF）环境下提出了一种融合DEMATEL（Decision-making trial and evaluation laboratory）、BWM和集对分析方法（Set pair analysis,SPA）的综合风险评估方法。同时考虑到专家的个体不确定性和专家群体共识度,提出了一个双目标权重模型来确定专家的权重。先后提出IVIF-DEMATEL和IVIF-BWM用于确定各维度的权重和每个维度下所有准则的权重。在提出的IVIF-BWM中,分别考虑了专家的悲观和乐观态度,构建了两个双目标权重模型。基于确定的专家权重和准则权重,提出一种IVIF-SPA方法来评估高校的复学风险水平并对各高校的复学风险进行排序。通过常态化疫情防控期间高校复学案例说明了本文所提出风险评估方法的有效性,并通过灵敏度分析和比较分析,以突出该方法的优点。基于案例分析和比较分析结果,总结了一些与高校复学风险评估相关的管理启示。