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机械设备状态监测与故障诊断是一门综合性技术，其本质是对机器运行状态进行模式识别。首先对故障信号的特征进行提取和分类，然后通过一定的智能手段进行有效地识别。而特征提取的有效性以及准确性是机械故障诊断的关键。TRT发电机组的稳定运行，无论从节能环保的社会效益角度还是从企业的经济效益角度出发，维持TRT发电机组平稳、高效、稳定的运行都是百利而无一害的。而在实际生产运行过程中，往往TRT发电机组的运行状态劣化的初始都是从机组的振动发生变化开始的，因此对TRT发电机组进行振动分析和故障诊断是非常必要的。本课题以TRT发电机组系统为研究对象，首先采用频谱分析方法对TRT发电机组系统的振动信号进行频谱分析，判断TRT发电机组系统工作状态，发现TRT发电机组系统存在不平衡故障；其次为进一步确认所诊断的故障的准确性，采用小波分析方法对TRT发电机组系统再进行诊断，即采用db10小波进行5层小波分解，求出小波重构序列的特征向量，将所得到的特征向量与典型故障特征向量进行比较，并借助MATLAB小波工具箱对振动信号进行小波分解与重构，对TRT发电机组系统做进一步故障诊断分析，确定故障类型。分析结果表明，TRT发电机组系统确实存在不平衡故障，同时也证明小波分析方法应用在TRT发电机组系统进行故障诊断的可行性，为企业建立有针对性的维修体制具有一定的指导意义。