吹炼是火法炼铜的一个重要工序。铜锍P-S转炉吹炼是一个涉及化学反应、传热、传质、流体流动的复杂过程。其生产具有多变量、非线性、强耦合、大惯性和不确定性，吹炼过程中物料变化范围大、影响因素多，故一直难以实现实时在线控制。铜锍吹炼的产物是粗铜，防止过吹和欠吹、保证粗铜质量，是整个吹炼过程的目的和关键。因此，为了发挥铜锍吹炼P-S转炉的使用效率，尽量减少人为等不确定因素的影响，以进一步强化生产和节能降耗为目标，以“数学模拟-全息仿真-整体优化”为技术路线，开展铜锍P-S转炉吹炼优化操作智能决策与终点预报研究就显得日趋重要。 铜锍吹炼过程优化决策的目的是为了提高劳动生产率，实现优质高产和节能降耗。为了适应生产强化的要求，更好地协调系统配置，科学地挖掘铜锍吹炼生产潜力，本文在全面研究铜锍吹炼实际生产过程的基础上，建立了铜锍吹炼过程冶金物料衡算的计算模型，对吹炼过程的粗铜产量和氧气利用率进行了理论计算；并开发了铜锍P-S转炉吹炼造铜期终点预报模型，对造铜期吹炼终点进行预测。 在造铜期终点预报模型的开发过程中，作者综合运用两种结构不同的人工神经网络模型与经验估算方法，建立复合式铜锍吹炼造铜期终点预报系统，对造铜期吹炼终点进行辅助判断，并运用冶金物料衡算的全期氧气利用率对模型输出结果进行校验。不同学科技术的结合大大提高了模型的准确性与实用性，从而可以有效地预防或减少铜锍吹炼的质量事故，达到节能降耗，高产高效的目的；同时实现铜锍吹炼系统生产管理与优化操作的智能决策，促进了生产技术和管理水平的改善与提高。 通过一段时间的生产实践，预报系统的预报准确率达到87％以上。该预报系统对于指导现场正常操作、保证产品质量，增加冷料处理量及粗铜产量，提高铜锍吹炼P-S转炉整体操作水平具有重要的理论意义和实用价值。