随着国内大循环为主发展格局的加速形成,在扩大内需、城乡居民消费水平不断提高的背景下,越来越多的供货商开始实施“渠道下沉”战略。在供货商“渠道下沉”实施过程中,为了有效遏制“牛鞭效应”造成的成本损失,供应链运行中往往采取供货商管理库存（Vendor Management Inventory,VMI）模式。在VMI模式下,零售商产品库存决策、车辆配送路径决策和产品定价决策（Inventory Routing and Pricing Problem,IRPP）三者之间相互影响又相互制约,尤其是在需求不确定的市场环境中,有效协调三者之间的相互制约关系是提高供货商整体收益的关键所在。针对产品需求价格函数随机扰动项呈离散分布的特点,文中分析供货商在VMI模式下由于需求不确定性因素的影响,供货商在零售商处会产生产品缺货损失成本和产品过剩损失成本,在既有的库存路径和定价问题的基础上,利用随机扰动项的离散分布率,以供货商期望收益最大化为目标,构建了考虑需求价格函数随机扰动的库存路径和定价问题模型,在满足一定的库存服务水平要求下,实现了零售商库存决策、配送路径和产品定价决策的联合优化。通过对需求价格函数随机扰动下的库存路径和定价问题模型特点进行分析,设计出解决本问题的启发式算法。本文将考虑需求价格函数随机扰动的库存路径和定价问题算例与不考虑需求价格函数随机扰动的库存路径和定价问题算例在供货商期望利润、产品定价、产品配送量和配送路径等方面进行综合对比分析,研究显示本文考虑需求价格函数随机扰动项时供货商能够获得更多的期望收益。通过对需求价格函数中的关键参数进行敏感性分析,最后结果表明产品需求价格函数随机扰动项波动程度与供货商期望收益成反比,而价格弹性系数与供货商的期望收益成正比。本文研究对需求价格函数随机扰动下的库存路径和定价问题进行了有益的探索,所建立的模型和所运用的启发式求解算法能够有效解决需求价格函数随机扰动项为离散分布的库存路径和定价问题,所得到的研究结论和管理启示为需求不确定环境下供货商管理决策提供有益的参考。