在动态开放的多Agent系统中基于可信机制帮助Agent选择可靠的交互对象一直是Agent信任研究领域的重要研究课题。本文主要研究如何基于社会网络技术探讨基于群体的多Agent系统信任模型及其动态信任机制，以更有效支撑基于信任机制的Agent交互对象的选择。　　本文主要工作有:　　1)基于改进的最大流最小割算法对多Agent系统中的簇集结构进行划分，提出了Agent凝聚群，构建了采用Agent凝聚群结构的多Agent系统Coh-MAS;　　2)研究了Coh-MAS中引入群体凝聚度的信任模型GC-Trust，提出了考虑凝聚群的群凝聚度与Agent影响力的信任计算方法;　　3)设计了能够体现Agent个性交互圈特征的改进信任模型IGC-Trust，引入私有凝聚群、公有凝聚群的概念，并设计了基于补全群的信任计算方法;　　4)研究了基于IGC-Trust的动态信任机制，包括动态信任度的计算以及凝聚群的变更方法，提出了近期信任度与历史信任度，以使IGC-Trust能够适应动态变化的环境;　　5)采用java语言与Tomcat Web服务器设计和实现了基于IGC-Trust的原型系统IGCTS。　　本文的主要成果有:　　1)基于社会网络技术，提出了Agent凝聚群概念;　　2)提出了基于时间窗内交互记录状态的近期信任度计算方法，并将时间衰减与交互记录稳定性相关联。　　本文对研究多Agent信任研究具有参考价值。