随着风电、光伏等分布式电源的并网容量逐渐增加,传统的调度管理模式已经无法适应新的配电网结构,出现了很多弊端,如:电压不稳定,电能质量降低、网络损耗增大等问题。由于风、光具有随机性和不稳定性的特点,且电力系统数据的激增使得传统的集中管理方式对信息处理不及时,无法实时协调各分布式电源的出力,出现了弃风、弃光现象,造成了新能源发电能力的浪费。主动配电网能够对分布式能源进行合理的协调,提高对可再生能源的消纳水平。主动配电网具有更加复杂的结构,也给配电网的规划带来了更大的挑战。但是,主动配电网的规划一直延用传统的规划方法,无法解决分布式电源(distributed Generation,DG)接入对配电网造成的问题,使其充分发挥主动配电网的优势。多代理技术是一种基于分布式人工智能而实现的技术,通过多个不同代理之间的协调,可以实现复杂问题的求解,提高解决方案的科学性、合理性。采用多代理技术对主动配电网进行规划,可以进一步拓展不同规划方法,从而为规模不断扩大的主动配电网提供科学合理的规划方案。为了解决配电网结构、损耗、电压合格率等方面的问题,提高主动配电网运行的经济性,本文构建了基于多代理技术的主动配电网规划模型。首先,基于主动配电网的功能与特征分析,明确了主动配电网规划的任务。为了实现基于多代理技术的主动配电网规划任务,本文建立了两大类代理:一类是与配电网结构相关的拓扑类代理,主要负责配电网结构的确定,包括分布式电源代理、配电线路代理、负荷代理、配电网拓扑代理;另一类是算法类代理,负责在配电网结构确定之后的潮流计算、规划模型求解,主要包括了规划控制代理、规划模型代理、潮流计算代理、遗传算法代理。其次,对配电网拓扑代理、分布式电源代理和配电线路代理进行建模,得到相应的功能模块,明确了遗传算法代理的遗传操作方式,采用前推回代法作为潮流计算代理的计算工具。然后,设计了不同代理之间的信息交互内容及其过程,构建了不同代理之间的协调过程;在此基础上建立了主动配电网规划的多代理系统,以主动配电网建设、运维成本与线损最小为目标,采用遗传算法求解目标函数,运用前推回代法计算主动配电网潮流。最后,利用ZEUS平台搭建多代理系统,选取主动配电网多代理规划实例进行分析,根据需要规划的供电区域特征进行参数设计并仿真。仿真结果验证了主动配电网规划方案的有效性,各分布式电源的出力能够相互配合,提高了系统运行的经济性,为多代理系统应用于主动配电网的协调调度提供理论依据。