ETO型机械制造企业多项目资源配置研究与应用

来源 :武汉理工大学 | 被引量 : 7次 | 上传用户:kobe20060121
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随着项目管理理论的发展以及人类制造模式的改变,国内外制造企业纷纷在大规模定制生产中引入项目管理的方法。ETO型机械制造企业更需要引入科学合理的管理手段。因为ETO型机械制造企业不同于一般的工业与生活消费品制造企业和大规模原材料生产制造企业,其产品制造过程复杂、零部件众多,在项目执行过程中会涉及到多个部门和人员,并且产品的交付期要求严格,必须严格控制工期和进度,因此在管理上应用项目管理技术更是ETO型机械制造业发展的必然,也是一种国际化的发展趋势。论文以ETO型机械制造企业的多项目管理为背景,研究了贯穿产品生命周期过程的多项目资源配置应用与优化技术,主要研究内容及其具体工作如下:(1)介绍国内外多项目调度研究的方法、发展现状以及存在的问题,阐述了多项目管理的基本内容以及ETO型机械制造企业资源的特点,提出了目前企业多项目管理中的资源调度的问题和优化方法,通过方法比较,最后确定采用遗传算法研究ETO型机械制造企业多项目资源管理。(2)关于项目管理技术应用在ETO型机械制造企业中的问题上,设计了ETO型机械制造企业项目分层结构和分解方法。并在项目结构合理分解的基础上提出企业项目规划方案。最后根据企业项目规划方案,提出项目管理系统在ETO型企业总体系统功能模块,使项目管理技术能够有效应用在ETO型机械制造企业中。(3)分析构建了多项目资源配置问题的数学模型,阐述了与遗传算法设计相关的初始配置、染色体构建、适应度函数选择等技术问题。根据模型的特点提出求解模型的改进遗传算法,获得最优解。最后通过实例证明,经优化后的资源配置方案能满足企业预订目标。(4)论文最后针对ETO型机械制造企业多项目资源配置的原型系统进行了需求与目标分析,给出该原型系统的功能模块、开发环境,开发并实现了原型系统,在案例企业中得的了具体应用,取到了良好的效果。多项目优化问题一直是科学和工程研究领域的一个难点。本文是在认真研究目前项目调度,多项目管理理论的基础上,以及通过对ETO型机械制造企业资源调度问题的研究设计其数学模型,提出了采用遗传算法解决资源配置问题。最后经过验证,遗传算法能够产生非常优秀的解决方案。通过本课题的研究能够为企业如何实现多项目管理,提高资源利用率,减短工期,为提高管理水平提供了完善的参考体系,实现企业的利益最大化。
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