物联网是新一代信息技术的重要组成部分,也是“信息化”时代的重要发展阶段。随着信息技术的快速发展与人类社会分工的日益精细化,第三方物流(Third Party Logistics,TPL)在全球范围内的高速发展,已经引起了广大企业界和经济管理学术界的广泛关注。第三方物流是一种新兴的事业形态和物流管理模式,由物流劳务的供方、需方之外的第三方去完成物流服务的物流运作方式,是物流专业化的重要形式。物联网技术在第三方物流产业中的应用是“感知中国”的重要组成部分,极大的促进了第三方物流的发展,物联网的应用从根本上提高了对物品仓储、分拣、配送等环节的监控水平,改变了物流流程和管理手段,对于物流成本的降低和物流效率的提高具有重要意义。然而,物联网下的第三方物流资源具有新的特征,只有发现和掌握了物联网下第三方物流资源禀赋及规律,才能更好地对第三方物流资源进行经营管理,解决第三方物流发展中出现资源闲置浪费与短缺不足的问题,促进我国第三方物流产业的快速发展,因此,作为实现第三方物流合理化的重要内容和手段,对物联网下第三方物流资源优化配置进行研究,符合国家重大战略需求,具有重要的现实意义。第三方物流企业为了节约成本和提高竞争力,必须将先进的物联网技术引入企业的生产和经营管理中,利用现代信息技术,建立高效、完备、功能强大的信息系统和物流系统,从而做到信息流整合物流,实现真正意义上的物流革命。仓储、分拣及配送成本是物流成本最主要来源,降低相关成本可以提高第三方物流企业运作效率和竞争力。然而,物联网下的第三方物流资源具有网络性、动态性及自主性等新的禀赋特征,对其研究还十分少见。因此,研究物联网下第三方物流资源优化配置理论及应用,对提高第三方物流资源使用效率,降低物流运作成本,提高运作效率和客户满意度,具有重要的理论价值和实践意义。基于以上原因,本文对物联网下的仓储、分拣和配送等重要资源进行优化配置,并针对烟草行业资源特征开展物联网下第三方物流资源优化配置应用研究。期望能通过物联网下第三方物流的有效运作,整合社会物流资源,降低物流成本,促进第三方物流产业的发展。具体研究内容如下:(1)物联网下第三方物流资源优化配置机理分析第三方物流产业的出现、形成及发展并非偶然,本文从物联网下第三方物流资源稟赋进行分析,对第三方物流的仓储、分拣及配送资源进行了分析;随后分析了第三方物流资源优化配置的动因及模式,在此基础上基于SCP框架对第三方物流产业进行产业组织分析和协同分析。(2)物联网下第三方物流仓储资源优化配置模型及算法研究研究物联网给第三方物流仓储发展带来的影响,分析第三方物流仓储中存在的主要问题及发展的主要障碍。提出物联网下第三方物流仓储资源优化配置的数学模型,并基于改进的差分进化算法对模型进行求解。最后运用数值实验对模型和算法进行检验,以分析协同仓储的绩效。(3)物联网下第三方物流分拣资源优化配置模型及算法研究研究物联网给第三方物流分拣发展带来的影响,分析第三方物流分拣中的主要物联网技术及分拣策略。提出物联网下第三方物流分拣资源优化配置的数学模型,并基于改进的双种群遗传算法对模型进行求解。最后运用数值实验对模型和算法进行检验,以分析协同分拣的绩效。(4)物联网下第三方物流配送资源优化配置模型及算法研究研究物联网给第三方物流配送发展带来的影响,分析第三方物流配送中的主要物联网技术。提出物联网下第三方物流配送资源优化配置的数学模型,并基于改进的遗传算法对模型进行求解。最后运用数值实验对模型和算法进行检验,以分析协同配送的绩效。(5)第三方物流资源优化配置在烟草物流中的应用研究分析国内外烟草行业中的物联网技术,分析物联网给烟草物流资源带来的影响,分别研究物流网下的烟草物流仓储资源优化配置、物联网下的烟草物流分拣资源优化配置及物联网下的烟草物流配送资源优化配置。