大跨非对称叠合/混合梁斜拉桥的成桥线形和内力状态与其施工过程息息相关。以某长江公路大桥为工程背景,从桥梁的结构特点和受力特性出发,针对施工控制工作中所遇到的问题,对非对称叠合/混合梁斜拉桥合理施工状态,施工过程随机多参数敏感性分析和施工过程参数识别进行了研究。首先进行合理施工状态的研究。根据施工控制和合理施工状态的要求,在叠合梁主梁传统施工方法基础上拟定六种能加快施工速度的优化施工方法,运用正装迭代法求解这六种施工方法的合理施工状态。运用有限元软件NLABS建立模型计算分析,并对比成桥索力、成桥线形、成桥内力、施工过程应力及锚头拉索拔出量。根据分析结果拟定两种最优施工方法,建立有限元模型确认它们的成桥索力、成桥线形、成桥内力均和传统施工方法计算结果相近,斜拉索锚头拉索拔出量均能满足整体张拉的要求,同时两种最优施工方法相对传统施工方法每一标准梁段平均施工时间更短,施工过程始终处于安全范围内。可以看出:两种最优施工方法均可以同时满足主梁施工效率、结构受力安全性和斜拉索张拉可行性、均匀性、安全性。然后选择其中一种最优施工方法,开展非对称叠合/混合梁斜拉桥施工过程随机多参数敏感性分析研究。采用均匀试验设计,根据施工过程结构特点,选择北岸双悬臂施工阶段、北岸单悬臂施工阶段和南岸单悬臂施工阶段作为研究对象,选择施工过程中的线形、索力及塔偏变化量作为目标响应,选择施工梁段钢梁、桥面板的刚度和重量及斜拉索的刚度、重量和索力作为控制参数,针对其合理变化范围划分试验水平,对数据进行归一化后根据均匀设计表设计均匀试验,运用软件NLABS计算各控制参数组合下的响应。对计算结果进行归一化后,运用SPSS软件逐步回归分析,做参数显著性检验,建立各响应相对控制参数的回归模型,根据回归结果确定非对称叠合/混合梁斜拉桥施工过程的敏感参数、较敏感参数和不敏感参数。针对桥面铺装阶段,量化二期恒载集度变化对非对称叠合/混合梁斜拉桥叠合梁主梁线形,斜拉索索力,索塔塔偏的影响程度。最后针对非对称叠合/混合梁斜拉桥施工过程敏感参数,进行非对称叠合/混合梁斜拉桥施工过程参数识别研究。根据BP神经网络和径向基神经网络的特点和基本原理分别创建网络,运用训练数据和测试数据证明两种神经网络的训练效果均比较理想,但径向基神经网络训练精度略优于BP神经网络。运用训练好的径向基神经网络,对工程背景大桥实际施工过程中的测试数据进行参数识别,相比于参数更新前,误差有明显地改善,更新后的有限元模型更接近结构实际响应。