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准确的作物生长和产量品质动态监测预测对于保障粮食安全、促进农业可持续发展具有非常重要的意义。作物模型是作物生长及产量品质预测的强有力工具,然而作物模型由单点模式发展而来,在区域应用上由于区域分异、田块分异等导致作物模型运行要求的输入参数和初始条件难以获取,从而使作物模型的应用受到很大的限制,而遥感的引入将使这个问题得到有效解决。将遥感信息和作物模型相结合,利用遥感信息反演得到的状态变量优化作物模拟模型,在区域尺度对作物模型所需的参数和初始条件等进行估算,从而实现了基于遥感和模型同化的水稻生长监测预测