复杂网络上的动力学研究是近年来系统控制、生物、物理、经济等多学科交叉领域的热点问题之一,将复杂网络和演化博弈理论相结合研究自私个体间合作行为的涌现和维持成为了众多学者的研究重点。现实中个体之间的连接关系与位置不是一成不变的,复杂网络的拓扑结构会在演化动力学的影响下发生改变。如何通过个体之间的交互,借助演化博弈理论来控制网络拓扑结构朝我们所希望的方向进行演化正是本文所关注的重点。1.提出了一种分布在二维方格上的数据节点迁移模型。方格上的每个节点都会被赋予一个特定的属性,这个属性通过数值的大小来表示,而节点只能通过与其他节点的交互,来找到网络中与自身属性最接近的交点位置。于是,方格上的节点会随机与其他的节点比较所具有数值的大小,根据比较结果的区间,分别改变节点原来横轴和纵轴的位置信息,驱动节点在方格上进行迁移,从而达到节点能够根据其所含数据的大小在二维方格上按一定规律分布的效果。2.在空间公共品博弈概念的基础上,提出了一种能够驱使网络中的节点连接我们所指定的特殊节点的控制策略。在现实中,理智的个体会在经济或社会活动中调整他们的连接关系来最大化自己的利益。在这个过程中,个体往往会选择聚集在一个能给他们带来更多利益的领导者或者说是一个有竞争力的个体周围。受此启发,我们以空间公共品博弈理论为框架,挑选出一个个体赋予他一个更大的增益系数,从而使他相比其他人具有特殊的优势,同时我们采用一种利益优先的断边重连策略,让个体有机会连接到能给自己带来更多收益的邻居。实验结果表明这种策略不仅能够促进合作的演化和维持,还能够提高特殊节点的度。同时,通过对实验结果和相关系数的分析证明,一个合作的环境和相对平缓的重连概率是该策略发挥效果的重要条件。3.我们搭建了一个运行在服务器端的复杂网络演化博弈仿真实验平台,用户只需要通过浏览器输入网址连接到这个网络仿真平台,就能进行基础的复杂网络上的公共品博弈演化仿真实验,并查看实验结果。此平台可以帮助初学者对复杂网络上的公共品博弈有一个更为直观的了解与认识。