基于定性推理理论的智能决策支持系统研究

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决策支持系统与专家系统技术相结合产生了智能决策支持系统(Intelligence Decision Support Systems,简称IDSS).该文针对IDSS在高层决策支持中存在的缺憾,根据人们对复杂系统的分析求解思路和过程,将从物理学中发展起来的定性推理、定性仿真理论集成到IDSS中来,以弥补IDSS对定性问题分析和推理的能力不足.该文首先应用从定性到定量综合集成的递阶分解的分析求解思想和方法,提出将定性推理理论应用到IDSS中,重点研究了在IDSS体系结构中集成定性推理的理论和方法,对IDSS的体系结构、IDSS的问题处理系统的分析推理流程、定量定性集成方法等进行了详细的研究分析,提出了IDSS对定性知识的处理能力和决策支持的效率,拓展了对IDSS应用研究的范围.该文深入研究讨论了定性推理方法的基本概念、原理,详细探讨了定性仿真方法—QSIM算法,通过分析这种仿真方法在复杂大型系统应用中存在着建模能力不足问题,提出了通过增加序列因果约束和基于目标的搜索策略来对QSIM算法进行改进的方法.
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