该论文包括两部分工作:细菌生长突变数学模型的建立和中药致突变性研究.第一部分:细菌生长突变数学模型的建立.非同步分裂细菌群体细菌突变率估算公式的修正.回顾了目前国内外流行的教科书中,细菌突变率计算公式的推导和估算过程,发现其中存在分歧:部分教科书中将ln2作为细菌分裂不同步系数引入到突变率的最终计算,而另外一些则没有.因此,在数理统计学基础上分析了细菌同步分裂和非同步分裂的差别,阐明不同步系数ln2的数学来源和生物学意义在于T<,G>=ln2·T<,D>,即ln2反映了不同步细菌群体中平均倍增时间T<,D>与平均分裂时间T<,G>(T<,G>等于同步分裂群体的理想代时或理想倍增时间)之间的差异.指出了依据实验数据计算细菌突变率的公式中不应该引入ln2,并提出了修正和统一目前细菌突变率计算方法的问题并为之提供了理论依据.基于细菌生长的过程参数估算细菌突变率的数学模型的建立.以鼠伤寒沙门氏菌Salmonella typhimurium TA100为研究对象进行培养试验,将生长期内培养不同时间的活细胞数与突变细胞数进行统计回归分析和数学模拟,初步建立细菌的生长突变模型.第二部分:中药致突变性研究.中药抑菌作用的检测.设计了试管二倍稀释-固体平板检测的简单方法,通过一次试验,不仅可以测定某种中药对供试菌的MIC和MBC的范围值,而且能够比较灵敏地反映出抑菌作用相近的药物之间抑菌效果和抑菌特性的差异.用此法研究多种中药的抑菌作用,显示此法高效、灵敏、特别适用于中药煎剂的优点.Ames试验应用于中药致突变性检测时存在问题及改进方法的研究.对中药致突变性检测方法——Ames试验的适用性进行试验讨论并对此法应用于中药的检测提出了初步的修正意见.比较多种常见中药的致突变性检测结果,表明:中药内含的组氨酸会对基于组氨酸缺陷型的Ames检测的试验结果产生极大影响,提高回复突变子的数目.组氨酸浓度与检测到的回复突变子的数目直接相关,若中药内含有较多的组氨酸,即使中药本身没有诱变作用也会出现假阳性的结果.