CPI是反映居民生活商品价格变化情况的相对指标,是国家宏观经济调控的重要决策指标,是国民经济核算的参考性指标。CPI作为一个重要的宏观经济指标,用于衡量居民家庭一般购买消费商品和服务价格水平的变动情况,它的真实性和准确性一直为社会各群体所关注。然而官方公布的CPI指标与我国居民对物价波动的实际感受之间的不一致,使得CPI的真实性与准确性受到学术界与居民的普遍质疑,认为我国CPI并没有准确反映居民生活商品价格的变化情况,即CPI指标存在偏差。因此,对CPI偏差问题进行研究也成为学术界不断探索的问题。目前学术界普遍认为导致CPI偏差的影响因素主要有以下五个方面:初级汇总偏差、上层替代偏差、产品质量变化引起的偏差、新产品偏差与销售点替代偏差等。上层替代偏差普遍被认为是对分类价格指数汇总模型的选择不同而导致的偏差。目前世界各国普遍使用的是Laspeyres指数模型,但是由于该模型中存在权重更新周期相对滞后的问题,因此学术界与统计实践工作者对其质疑声不断。目前缩短CPI权重更新周期已成为一种趋势。就理论而言,权重更新周期的不断缩短,当缩短到某个节点时,相较于Laspeyres指数,使用派氏指数汇编CPI更为合适的。同时,随着各国学者对Fisher指数等的“理想指数”的深入研究,使用“理想指数”模型汇编CPI也成为了学术界努力探讨的重要问题。本文主要针对由于上层替代偏差导致的CPI偏差问题,从CPI计量模型入手,利用目前国家统计局公布的相关数据,分析研究我国CPI编制过程中由于计量模型选择不同而产生的CPI计量模型偏差问题,为我国CPI编制的发展和完善提供建议。本文结合国内外有关价格指数的文献成果,在我国CPI编制理论的基础上,针对我国CPI计量模型偏差主要研究内容如下:(1)测算CPI报告期权重。利用国家统计局2016年开始公布的居民人均消费支出的季度数据对CPI各项目报告期权重进行测算;(2)编制季度分类价格指数。以2016年至2018年居民消费分类指数的月度数据作为样本数据,利用该样本数据编制季度分类价格指数,以保证对比分析在时间上的一致性;(3)汇编派氏指数与Fisher指数。利用样本数据和测算得到的报告期权重编制Paasche指数,同时结合Laspeyres指数计算Fisher指数。(4)对比分析样本拉氏指数、派氏指数和Fisher指数偏差情况,并分别与官方Laspeyres指数进行对比,测度不同计量模型之间存在的偏差。实证结果发现:(1)根据样本数据,运用不同的计量模型测算CPI的结果发现Laspeyres指数最大、Paasche指数最小、Fisher指数居中,该实证结果与这三个模型公式在数理逻辑上的大小关系具有一致性;(2)从样本测度值来看,对三种汇编模型指数分析发现Laspeyres指数与Paasche指数之间的偏差最为显著,Fisher指数与另外两个指数之间的偏差值相差不大;就全国范围而言,拉氏指数与派氏指数之间的偏差为0.0484%,而拉氏指数与Fisher指数的偏差和派氏指数与Fisher指数的偏差几乎一致,均为0.0242%,城乡范围各模型偏差特征情况与全国范围相一致;(3)样本Laspeyres指数与官方Laspeyres指数对比分析发现,样本Laspeyres指数要显著性地大于官方Laspeyres指数。就全国范围而言,二者偏差达到0.0407%,城镇偏差达到0.0296%,农村偏差达到0.516%;(4)从全国范围看,Paasche指数、Fisher指数分别与官方Laspeyres指数对比分析发现,官方拉氏指数与派氏指数的偏差为0.0396%,与Fisher指数的偏差为0.0318%,且官方Laspeyres指数总体上均小于样本Paasche指数和样本Fisher指数。本文研究创新点在于:第一,首次利用国家统计局在新周期公布的居民消费支出数据测算CPI各项目报告期权重。第二,利用相关样本数据来测算派氏指数,并编制Fisher指数,这是对传统CPI编制体系的一种完善。第三,从计量模型入手,对我国CPI编制由于选用不同的计量模型而引起的CPI偏差进行测度研究,分析拉氏指数、派氏指数和Fisher指数之间的偏差情况,为完善CPI编制工作提供建议。