随着经济的快速发展,企业内部的销售数据规模逐渐扩大,并且数据会有冗余、分散和不完整等现象。销售数据的大量产生以及信息技术的进步,使得基于销售数据的管理与分析已成为企业进一步实现业务发展、增加产品销售的重要手段。当前在数据分析领域,OLAP是最常用同时是最有效的技术,可以实现多角度多层次地查询分析销售数据,通过数据聚集解决多维关系数据的分析问题,挖掘已知数据里的潜在信息。通常企业管理系统将销售数据以关系模型存储,但随着信息数量的迅速增长,数据对象之间的关系愈加复杂,例如存在“销售人员”、“订单”、“售达方公司”等不同类型的实体,这些实体之间也存在着不同类型的关系。信息网络模型相较于传统的关系数据模型,具有更强大的表达能力,能更好地表达数据中包含的语义信息和展现对象间的关联关系。因此为了满足某自动化产品销售公司销售数据的管理与分析需求,本文基于该公司的销售数据建立销售异质信息网络,并基于建立的销售信息网络数据模型实现对销售信息的管理与分析,从而为企业的商品供给、营销战略制定等提供可靠依据。本文完成了对一个新型销售数据管理与分析系统的需求分析、架构设计、各功能模块设计,在此基础上进行了编码实现,并完成了系统测试。系统基于Java环境开发,采用B/S架构,Neo4j和My SQL提供后端数据库支持,开发框架采用Vue和Spring Boot相结合的形式。该销售数据管理与分析系统创新性地运用本体技术创建销售信息网络模型,将销售数据以异质信息网络的形式存储,运用图多维分析技术分析销售数据,并以可视化知识网络的形式展现给用户。系统共包括数据载入、销售数据管理以及数据多维分析三大功能模块:数据载入模块实现新的销售数据的导入;数据管理模块使用户能够可视化地对销售订单、产品、公司、销售人员等销售信息进行有效管理;数据多维分析模块实现对销售数据不同角度、不同层次的分析,基于自定义的用于销售信息网络多维分析的结构维和属性维,用户能够以接近自然语言的方式指定查询维度,系统返回可视化的分析结果。