地下水资源作为居民生活的主要饮用水源近年来逐渐受到人为因素影响，污染逐渐加重。水质评价就是评价饮用水源质量的好坏，及时发现水质污染并采取防治措施的一项基础性和前期性的工作。因此，包头作为水源匮乏的城市，了解其地下水的质量状况，对地下水可持续开发利用和污染防治研究，促进社会经济的可持续发展有着重要的现实意义。论文通过实地调查采样，共收集了包头市6个地下水监测点2001年至2008年间的水质监测数据，选取8个水质指标进行分析研究。首先运用改进尼梅罗综合污染指数法对包头市6个监测点8年间的水质等级进行了评价，在综合考虑了每个监测点的所有水质指标数据的基础上计算出了各监测点在每个年份的水质等级。其中属于重度污染和中度污染的监测点三个，轻污染监测点三个，所选监测区域的水质整体较差，污染较严重，从历年的水质等级变化情况可知，各监测点的水质污染状况未得到有效改善，部分监测点有加重的趋势。其次运用因子分析方法对水质影响因素进行了分析研究，用较少的主成分因子来解释多种水质要素反映的水质情况。从而分析出水质的主要影响因子，识别其污染源和成因，由分析结果可知污染因子逐步增多，以工业和生活污水为主要污染源。最后使用BP神经网络法对水质等级进行了评价验证，与传统数学评价方法的结果基本一致并更精确，体现了人工智能方法良好的容错能力和非线性映射能力，为水资源管理提供了现代化可行的评价方法。通过对水质的评价和水质因子的分析，可知研究区整体的水质状况较差，水质污染严重且污染区域较广，应从总体上控制污染物的排放量，实行严格的限排减排制度，尤其对企业的工业废水废物的排放严格控制加强监督；对居民生活区和公共场所的污染物环保部门要统一处理，提高城市的废水废物处理率。同时根据各个区域的污染特征和污染程度的不同，采取针对性的治理措施，对水质元素中污染比较严重的指标因子要重点治理其污染源。如监测点1和监测点6两个的点污染程度最为严重，应重点控制周边污染的排放，而根据水质污染特征可以找出相应特征的污染源企业或集中的居民生活区，然后重点控制这类企业工业废水或居民生活污水的排放和处理。