孤独症谱系障碍,简称孤独症,作为一种十分复杂的神经发育障碍行疾病,与患者的行动能力、沟通能力、情感表达以及社会交流能力障碍关系密切,通常认为孤独症的病理与解剖结构和大脑功能连接异常有关。本文在构建脑功能网络基础上,分析孤独症儿童与正常儿童脑功能网络特征差异,基于支持向量机分类器实现对孤独症儿童与正常儿童的有效分类。进一步,基于脑功能网络特征,探究经颅直流电刺激干预对孤独症儿童脑功能改善的作用,希望为孤独症儿童脑调控提供帮助。选取20名孤独症儿童和20名正常儿童,采集其静息态脑电数据,并对孤独症儿童进行行为量表测试。基于频域Granger因果分析方法构建脑功能网络。(1)分析两组受试儿童全脑的差异性,结果表明:在全频段两组受试儿童具有极其显著差异(p<0.001)。(2)运用图论特征分析方法,分析脑功能网络特征参数,包括网络的平均度、全局效率、局部效率、特征路径长度和聚类系数,将不同阈值下的网络特征作为分类器的输入特征向量,采用三种寻优算法优化的支持向量机分类,以得到最优分类结果。基于脑功能网络特征,最高分类正确率达87.96%。(3)特别的,提出最佳阈值选取方法,从而减弱网络拓扑结构在二值化的过程中受到的影响。基于此探究孤独症儿童与正常儿童脑功能网络特征及脑功能连接的差异,为孤独症儿童诊断提供帮助。在分析脑功能网络特征基础上,进一步研究经颅直流电刺激对于孤独症儿童脑调控的效果。试验组由20名进行经颅直流电刺激孤独症儿童组成,对照组为20名与试验组儿童的性别年龄匹配的孤独症儿童进行假刺激。试验周期为五周,每周两次干预,共十次,构建脑功能网络,提取脑功能网络特征。孤独症儿童诊断分类方面,三种优化SVM分类算法中,网格搜索寻优算法效果最好,各频段分类准确率分别为71.96%、82.01%、87.96%、87.96%以及84.79%,运行时间为2.528s,说明脑功能网络特征可以作为判定ASD儿童的有效指标。孤独症儿童调控效果分析方面,试验组在全脑范围内干预前后具有极其显著的差异(p<0.001),但对照组不具有统计性差异(p>0.05)。最佳阈值下刺激前后脑功能网络图论特征分析显示Gamma频段的特征路径长度和聚类系数干预前后的统计性差异最为显著(p<0.01)。行为数据ABC量表分析神经调控干预组表达能力有所改善,整体水平升高,对照组的变化则不明显。结果表明,脑功能网络及脑功能网络特征分析,可以作为孤独症儿童诊断的有效工具。经颅直流电刺激,在一定程度上可以作为干预孤独症的有效方法。