近年来，“精细农业”(PrecisionAgriculture或PrecisionFarming)己成为国际上农业科学研究的热点领域，田间信息的获取是精细农业研究的难点和重点之一。本论文通过研究叶面积指数(LeafAreaIndex)的检测方法，为田间作物生物量的获取和根据田间作物生物量实现变量喷施农药提供依据，为解决传统喷施农药所带来的效率低、污染环境以及农药在农产品中残留多等问题有重大意义。 本论文的目的为探索一种快速而准确的检测叶面积指数方法。实验的思路为，以果树叶片为研究对象，通过扫描标定实验，得到叶片的精确总面积及标定LAI值。搭建自动控制采集图像平台，通过CMOS图像传感器的动态扫描、静态采集获得图像，利用MATLAB数学分析软件，采用阈值分割法和马氏距离法分析计算，得出实验LAI值，并与标定LAI值进行分析比较。 叶面积指数检测系统包括两个部分：(1)以AVR单片机ATmegal28为核心的采集控制平台，主要完成对叶片图像的自动采集工作；(2)以CMOS图像传感器、计算机为一体的检测平台，主要完成对采集的叶片图像进行分析，计算叶面所占象素总量并换算为叶面积，以该计算值为基础求出叶面积指数。 实验结果表明，用CMOS图像传感器采集到的两种不同形状的人工叶片的图像，经MATLAB图像处理后计算得到的LAI值和标定实验得到的LAI值误差在2．7％以内。阈值分割法适应背景图像比较简单的叶面积指数检测，而马氏距离法则可解决复杂背景下作物叶面积指数的检测。