由于现代火电厂的装机容量越来越大,系统的自动化水平日益提高以及规模日益扩大和复杂性迅速提高,以至于投资也越来越大。面对巨大投资的复杂性大系统,可靠性、可维修性和有效性显得越来越重要。在现代煤粉锅炉中,制粉系统已成为与锅炉燃烧设备共同组成不可分割的燃烧系统整体的重要部分。在实际的生产过程中能够及时监测和分析出制粉系统的故障尤为重要。我们针对制粉系统故障征兆与原因之间存在一定的模糊性,研发了一套适用于难以建立数学模型的模糊专家系统。模糊专家系统是人工智能最成功的一个分支。它能利用大量的专家知识来推理、模拟专家的决策能力,并且擅长解决难以建立数学模型的系统。最大的优点是他能依赖人类专家经验知识,在信息不完整或不确定的情况下仍能给出合理的结论。本文根据制粉系统运行特性及故障特点,提出了制粉系统故障诊断系统总体框架,研制了一个适用于复杂工业生产过程运行故障诊断的专家系统,并用于火电厂制粉系统运行故障诊断中。该论文的主要工作包括:制粉系统故障诊断知识的获取和表示;事实库的建立;借鉴相关资料及现场专家经验,编写了11种征兆的判别函数以及求取征兆可信度的隶属函数;建立了推理机制使其准确的给出故障原因和相应的指导;采用VC++ 6.0和CLIPS的混合编程设计了良好的界面。