面向物联网的自适应异构数据采集技术的研究与实现

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物联网技术的快速发展使传感器网络技术也得到了长足发展,随后各大厂商为满足需求迅速推出了各自的传感器产品。然而,这些产品往往在功能设计、接口参数和通信协议等方面都存在着巨大的差异。针对各传感器设备的差异问题,开发人员必须对不同设备进行单独开发,这往往会增加程序设计的难度和复杂度,软件重复开发现象严重。然而,由厂商和用户去统一和弥补传感器设备的差异是不可能的也是不客观的。为了解决这个问题,需要研究一种通用的软件模型来过渡衔接底层设备和上层应用,并提供一个统一的开发接口,来推进开发的标准化。本文基于面向对象和适配技术提出了通用型规约解析引擎模型,使其可以通过配置来实现对各种通信规约的适配应用。首先,本文研究了自适应采集模型涉及的关键技术;然后,为了解决数据源中存在的异构问题,提出了数据规约的概念,并从数据格式配置、数据解析和数据存储三个方面进行论述;其次,针对异构传感器通信协议的差异问题,对通用型规约解析引擎的设计原理进行了介绍,并设计了引擎的规约控制器和规约适配器两个核心部分;最后,详细设计了通用型规约解析引擎的类图和工作流程。本文的最后主要介绍了自适应异构数据采集模型在农产品生产履历数据处理与服务系统、桥梁安全运行远程智能监测系统和网络考勤管理系统三个系统中的适配应用。借助于本文设计的模型,开发人员不再需要对各异构传感器进行单独开发,只需通过对模型进行相应的配置以及加入相应的规约适配器,就可以采集到数据并进行正确地解析,这不仅很好地解决了软件重复开发的问题,同时对物联网的发展具有重要的意义。
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