民航业迅猛发展,选择乘坐飞机出行的旅客日益增加,随之产生的民航旅客数据越来越多,人们对这些数据进行分析、测试的应用需求也愈发增长。然而,民航旅客数据泄露事件多次发生。因此,如何在使用民航旅客数据的同时保护数据中的敏感数据不被泄露成为一个研究重点。数据脱敏技术是一种数据安全和隐私保护技术,可以保护敏感和隐私数据并且保证脱敏后数据的可用性。但是,该技术在实际应用中仍存在诸多不足。因此,本论文结合实际的脱敏需求,对民航旅客数据的脱敏技术进行研究,重点针对脱敏技术的实际应用展开系列研究,主要工作如下:第一,对于非生产环境下测试数据,为解决由数据之间关联性造成的数据泄露问题,本文提出了基于改进分段保留格式加密的脱敏方案。首先对数据进行关联性分析,建立关联性对应字段组,通过计算关联性值来量化数据之间的关联性;根据强制脱敏比率阈值和关联度阈值的约束,筛选合理的脱敏子字段,消除字段之间的关联性,提高脱敏后数据的安全性。最后实验表明,对于需要保留格式的数据,改进后的基于分段的保留格式加密方法脱敏后的数据瑕疵度降低,降低了数据泄露风险。第二,对于面向发布的用于分析的数据,为解决现有的匿名算法脱敏面向发布的多元组关系-集值数据时,可能导致信息泄露以及产生较高信息损失的问题,本文提出了基于（K,L）-多样性模型的多元组关系-集值数据脱敏方法PAHI。首先对数据转换处理;然后采取二次数据划分策略,对关系数据和集值数据分步进行匿名:建立集值指纹桶,实现集值数据的匿名,再建立等价类,实现关系数据匿名;最后满足（K,L）-多样性模型的约束,得到最终的脱敏数据。最后实验证明,PAHI方法保证了脱敏后数据安全,降低了时间开销和信息损失,提高了数据的可用性。针对不同脱敏场景下的民航旅客数据的脱敏需求,通过实验表明,本文提出的两种脱敏方法都取得了较好的结果,即保证数据安全性的同时也满足了数据的可用性,也证明了本文提出的两种脱敏方法在民航旅客数据脱敏中具有实际的应用价值。