在生产厂家利用印码机对瓶盖表面排码印刷的过程中,由于印码机及印刷材料的不完善以及一些不可避免的随机因素的影响,瓶盖表面生产日期排码的印刷缺陷,可能直接影响消费者后期对商品的使用,对消费者的健康造成威胁,对瓶盖表面生产日期排码缺陷的检测是一个必不可少的部分。本文以瓶盖表面排码缺陷检测为应用背景,结合企业实际生产需要和实际情况,对图像预处理、图像配准和缺陷检测等算法进行研究,找出适合本课题的算法,并通过实验仿真实现对瓶盖表面排码缺陷的检测。首先介绍了图像预处理及标准模板的制作,通过对采集的图像中的噪声进行分析后,采用中值滤波算法对图像降噪；在标准图像制作环节中,通过分析两种常用的模板制作方法,针对本课题的特点提出一种基于图像配准的统计平均模板制作方法,避免了因机械振动等因素造成的图像模糊,使得制作的标准图像更加清晰、准确。其次,对图像配准算法进行研究,为保证采集到的待检测图像和标准模板图像能够准确比对,通过深入分析常用图像配准算法后,本文采用基于SURF的图像配准算法,较好的实现了与待检图像的配准。然后,在归纳总结几种典型缺陷检测算法的基础上,考虑到课题的技术要求,以绝对差影缺陷检测算法为基础,在分析差影图像的二值化和去噪方法后,提出基于区域生长的连通性分析及二次连通性分析算法,解决差影图像检测算法无法准确统计缺陷信息和对噪声敏感的问题。最后,应用本文提出的图像配准算法和缺陷检测算法进行瓶盖排码缺陷检测实验,通过对实验结果的分析,验证算法的可行性。