【摘 要】
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作为微分方程理论的一个重要组成部分,分数阶微分方程有重要的研究意义.由于分数阶微分算子具有非局部性和记忆性,分数阶微分方程能较好的模拟一些自然现象和物体运动变化过
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作为微分方程理论的一个重要组成部分,分数阶微分方程有重要的研究意义.由于分数阶微分算子具有非局部性和记忆性,分数阶微分方程能较好的模拟一些自然现象和物体运动变化过程.因此分数阶微分方程在许多领域有广泛的应用.近年来,分数阶微分方程数值解的研究得到了快速发展,但高阶数值方法一般依赖精确解及初始数据的光滑性,精确解不光滑或者初始数据不光滑时,数值方法的精度会下降.本文针对这一问题,研究一维的Caputo时间分数阶扩散方程的数值解法,主要工作如下:第一章,给出了分数阶微分的研究意义、分数阶微分方程数值解法的研究现状、研究动机和本文的研究内容.第二章,给出了本文相关的预备知识,包括几种分数阶导数、Mittag-Leffler函数的定义及性质和Laplace变换以及相关定理.第三章,讨论一维的齐次时间分数阶扩散方程.基于加权C-N格式,构造出对初始数据和精确解都无光滑性要求的二阶加权C-N修正格式,并对加权C-N修正格式的收敛性和稳定性进行了分析.数值算例的结果表明分别在初始数据和精确解不光滑时,加权C-N格式只有时间一阶精度,但加权C-N修正格式仍保持时间二阶精度,验证了算法的可靠性、有效性和精确性.第四章,讨论一维的非齐次时间分数阶扩散方程.基于非齐次加权C-N格式,构造出对初始数据和精确解都无光滑性要求的二阶非齐次加权C-N修正格式,并给出收敛性分析.最后数值算例验证了算法的可靠性、有效性和精确性.第五章,讨论一维的齐次和非齐次时间分数阶扩散方程.基于加权C-N修正格式和非齐次加权C-N修正格式,提出一类新型加权C-N修正格式.收敛性分析表明这一类新型加权C-N修正格式在时间上保持二阶精度.最后给出数值算例,验证了算法的可靠性、有效性和精确性.
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