人脸识别作为人工智能领域新的落地标杆技术,汇聚了人工智能、大数据等高新数字科学领域的最新成就,被看作当前全球高新领域中新的战略至高点。人脸识别凭借便捷性、非接触性、非侵扰性和可扩展性等独特优势,在公共领域和民用领域得以广泛应用,全方位形塑着社会的运行方式和生产生活模式,宣告“刷脸”时代的来临。然而,人脸识别技术在诸多行业领域落地生根的同时,人脸识别技术滥用、人脸信息泄露等应用乱象也随之出现,尤其在民用领域,其应用乱象更甚,引发诸多风险隐患。个人安全风险、社会失序风险、国家安全风险和技术安全风险在人脸识别全方位嵌入社会运行逻辑的同时亦逐渐显现,且呈现出渐进性、隐蔽性、耦合性和不确定性等特征,其风险隐患引发社会公众的广泛关注与担忧。防微杜渐,警之于前,是治安管理工作的要旨,也是风险防控工作的关键。公安机关作为防控社会安全风险、维护社会治安秩序、确保社会大局稳定的主责机关,应切实履行防控民用人脸识别安全风险,保障社会公众合法权利,维护社会治安秩序和国家安全的职责任务。为此,本研究在类型化分析民用人脸识别安全风险的基础上,结合现有学术研究成果及实践调研资料,从防控制度、防控主体及防控措施等三个维度剖析了当下民用人脸识别安全风险防控困境。本研究认为人脸识别法律规制模式的制度困境、多元防控主体之间未形成监管合力以及民用人脸识别风险防控措施缺乏实效性是当前掣肘民用人脸识别安全风险防控合力形成的主要因素。鉴于此,为破解风险防控困境,确保人脸识别技术良性发展,本研究基于回应性监管理论分析框架,提出完善民用人脸识别风险防控规范、实现多元防控主体下的民用人脸识别风险协同共治以及风险预防理念下民用人脸识别的动态风险监管等三个可能进路,以期满足当前民用人脸识别风险防控实践需要,寻求技术发展与风险防控之间的动态平衡,完善我国民用领域人脸识别技术风险防控体系,从而更好回应防范化解重大风险、建设更高水平平安中国的国家战略需要。