公交车停靠站作为公交车运行途中的停靠设施,是一种典型的城市交通瓶颈,公交车停靠站时间是影响公交运行效率的重要因素。分析公交车停靠站时间的影响因素及规律,利于对公交运行规律的进一步掌握,为优化站点设置及公交动态调度提供理论支持。公交车停靠站时间是公交车运行时间的重要组成部分,对公交车停靠站时间进行预测可以提高公交车到站时间预测的精度,提高智能公交系统的服务水平。本文首先通过公交车减速入站、站内停靠及加速出站过程分析了公交车的停靠站过程,并系统的分析了每个过程的影响因素。其次,本文从时空特性、线路特性、道路形态等方面来对停靠站时间进行分析;然后,本文结合停靠站时间的数据特征,建立了具有针对性的高峰时段判定的方法,为预测模型中的时段划分提供更精确的标准;最后,本文利用指数平滑算法的思想,考虑到道路形态及时段的交叉影响,针对公交车进出站及站内停靠两个阶段中的不同影响因素,建立影响因子模型,并按照规律分析的结果,将公交车停靠站时间历史数据按照线路、站点、时段、是否工作日、是否公交车专用道五个维度进行统计,建立历史均值模型;将历史均值模型结合影响因子模型与高峰判定结果,按照时间序列法建立公交车停靠站时间指数平滑预测模型;按照场景分类建立BP神经网络模型。并利用实际数据对模型的预测精度进行检验,分析各预测模型在不同场景下的预测效果。本文基于大量数据对不同道路形态上公交站点的停靠站时间规律进行全面分析,根据高峰时段对不同道路形态上的公交停靠站时间的影响不同,对不同道路形态上的公交站点分类讨论,并对比不同预测模型对不同场景下的公交车停靠站时间的预测效果,选择出各时段及道路形态下的最佳预测模型。经验证,分场景选择预测模型的方法预测效果较好,能够对公交车停靠站时间的进一步研究起到积极的作用。