随着城市汽车保有量和道路机动车排放污染物的增加,我国城市大气污染急剧恶化,控制城市的交通大气污染和车辆排放已成当务之急。本文在分析国内外车辆排放模型研究状况的基础上,确定以长春市市区典型道路为研究对象,采用OEM-2100 便携式质量排放测试仪对轻型车进行实时排放测试。基于测试结果分析交通流中时间对排放的影响,行驶工况对排放的影响,速度对排放的影响以及加速度对排放的影响。论文在分析实际交通流中影响车辆排放的各种因素的基础上,选取捷达车的大量数据作为样本,采用一元回归方法分别建立排放率速度回归模型、基于速度的巡航工况排放率模型、基于时间的怠速工况排放率模型、基于加速度的加速工况排放率模型和基于加速度的减速工况排放率模型;采用二元回归方法建立排放率速度加速度二元回归模型;采用BP神经网络建立二元排放率模型。并分别对上述微观排放模型进行比较分析。