随着市场越来越多的并购案例出现,商誉价值被越来越多的企业重视。一些拥有先进的技术、良好的管理能力并且处于优势地位的企业,在其非收购、兼并的经营活动中,优质企业的商誉价值在企业账目上没有得到很好的体现。企业商誉真实价值的大小,越来越成为企业投资者、管理者、市场监管者关注的焦点之一。由于商誉具有复杂性、与企业价值不可分割、无法单独存在等特点,商誉的真实价值往往难以准确确定。因此在理论界和实务界商誉价值的评估方法存在诸多争议。所以,创新、完善商誉价值的评估方法,找到既符合商誉评价理论要求又便于实际操作的商誉评估体系,具有更重要的意义。目前,对商誉价值的评估,主要采用割差法和超额收益法。在企业并购、兼并经营活动中,确认商誉价值多采用割差法。但是应用割差法求得的商誉价值中包含着诸多非商誉价值的部分。应用割差法评估商誉价值与商誉的定义和和内涵有冲突之处;割差法适用于企业并购、兼并活动产生的外购商誉价值评估,对于企业自创商誉价值评估,割差法就较难适用。相比于割差法,超额收益法评估商誉价值更符合商誉的定义和内涵,其适用范围也更广。但是如何准确的预测未来超额收益额、收益期限是超额收益法应用的“难点”,这也是超额收益法在商誉评估实务中应用较少的原因。本文尝试性引入灰色预测、BP神经网络两种预测模型,解决超额收益法应用的“难点”,应用模型预测企业未来超额收益。本文以五粮液股份有限公司为例,分析白酒行业市场情况和五粮液的经营情况,总结出影响商誉价值的各种因素。在此基础上构建灰色预测模型和BP神经网络预测模型,通过模型预测企业的未来超额收益。使用超额收益法评估出五粮液的商誉价值。引入了灰色预测和BP神经网络模型改进的超额收益法,这种新的方式解决了超额收益法应用的一个“难点”,可以促使超额收益法更好的应用到商誉价值评估的实践中。随着市场经济的发展,企业对商誉管理的重视程度越来越高,找到一个更好的评估商誉价值的方法的现实需求也越来越迫切,本文为更好的评估商誉价值提供了一个新的思路。