基于多极化圆阵的信号波达方向估计方法的研究

来源 :哈尔滨工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shifujia
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
无线电定位技术起源于军事科学研究,是一种捕获和分析敌方无线电通讯、以此了解敌方指挥中心位置、部队配置和调动等情况的重要电子侦察和对抗手段。本文是在基于一种多极化圆形阵列形式的背景下,对极化未定的天波信号进行DOA估计研究。由单一极化阵元构成的这种多极化阵列形式可以有效对任意极化方式的信号进行DOA估计,针对从中引出的阵列缺失性问题,仿真结果表明了丢失部分阵元的阵列仍然具有DOA估计和分辨来波信号的能力,信噪比越大,丢失阵元的影响越小。利用MUSIC算法进行角度估计时,信噪比和快拍数对DOA估计结果有很大影响,快拍数越大,信噪比越大,角度估计偏差越小;单次快拍下的各项参数指标都较差,这也是传统MUSIC算法在DOA估计时需要大量快拍积累的缺陷;可采用多极化圆弧阵形式进行简化,阵元数减少,对俯仰角的估计效果变差。针对MUSIC算法计算量大的缺点,提出利用ESPRIT算法和MUSIC算法相结合的方法进行改进。通过均匀无加权圆阵和接收极化波时的相位模式空间及虚拟线阵的形成,理论分析并验证了利用ESPRIT算法可以有效对信号方位角进行准确估计,在此基础上,利用MUSIC算法对接收数据进行一维搜索,估计来波信号的俯仰角。联合利用ESPRIT算法和MUSIC算法进行DOA估计,可以在保证准确估计来波角度的同时,降低计算量。本文是在多极化圆阵的基础上进行角度估计研究的,主要针对单信源情况,多信源的分辨问题是下一步的主要工作。
其他文献
视频侦察是现代战争中最重要的侦察手段之一,但视频信号的高数据量和侦察系统低传输码率之间的矛盾制约着视频侦察系统的发展,所以具有高实时性的视频压缩系统成为视频侦察领
随着移动终端数量的飞速增长,4G网络在未来十年内将很难满足用户对传输速率越来越高的需求,5G网络的相关研究已经展开。D2D(Device-to-Device)通信技术作为5G网络的主要技术
伴随网络通信和视频业务的快速进步,立体视频流传输变成网络视频系统的研究热点之一。立体视频的数据量非常庞大,在尽力而为的通信信道上传输很可能发生拥塞。网络拥塞不仅会
近几年,伴随着信息化时代的到来,生物特征识别技术在世界上发展的越来越快,各种特征识别技术已经走进了我们的生活,并且在一定程度上取得了成功。例如:人脸识别、指纹识别、虹
近几年的研究表明路由算法对实现网络服务质量(Quality of Service, QoS)起着至关重要的作用,QoS路由算法已经成为网络研究的核心问题之一。由于基于多约束条件建立的网络模
期刊
合成孔径雷达(SAR)在遥感领域具有广泛的应用,其中地表成像更是受到军方和民事用户的共同关注。成像场景尺寸取决于刈幅大小和仰角上的天线波束宽度,而SAR系统的成像分辨率是
正交频分复用技术具有频谱利用率高、能够有效对抗频率选择性衰落的影响而日渐受到人们的普遍关注。MIMO技术(多输入多输出技术)就是在发射端和接收端分别使用多个发射天线和
未来网络将要承载大部分流媒体业务,所以必须要有极大的网络带宽。同轴电缆的传输带宽比双绞线和无线信道大的多,而且我国居民小区楼内已广泛使用同轴电缆来进行电视业务的传
随着科学技术的迅猛发展以及人类文明的进步,传统的测量方式已经不能满足人们的需求,基于计算机视觉的非接触测量方法应运而生。计算机视觉与机械自动化的融合已经开始在微操