在智能交通系统中，视频分析技术可自动判断出交通视频中越线、逆行、闯红灯等违规行为。然而，道路监控网络的规模庞大，交通摄像头数量众多，监控器一旦出现断电黑屏、遮挡、雪花噪声或者由于器件老化、人为破坏引起的抖动、色偏、条纹等情况，将无法采集有效的视频信号。那么依赖于视频分析技术的智能交通系统也将无法正常工作。因此，对视频图像质量智能检测的研究有着重大意义。针对图像质量智能检测问题，本文设计了以达芬奇架构DSP芯片为核心的图像质量智能检测系统。首先完成了图像质量智能检测系统的总体框架的设计，确定了系统的设计目标和系统芯片的选型。然后实现了视频输入输出模块、DDR2、NANDFLASH存储模块和以太网物理层电路模块等系统电路的搭建，并且对高速电路模块进行了完整性分析，同时给出了高速电路问题的解决方案和系统仿真。最后研究了图像质量智能检测算法，并分析了算法在达芬奇架构上的移植和优化。本文在设计该系统时，充分考虑了高速电路设计问题，仿真结果表明其硬件电路性能稳定。另外该系统核心处理器通信接口丰富，并且采用LINUX操作系统，便于实现功能扩展和软件升级，可以满足智能交通中对低质图像进行智能检测并及时报修需求。