【摘 要】
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本文出于油田防盗对图像处理的需要,对图像进行差分、检测、变换、识别,以判别图像是否为人体头肩轮廓来达到防盗的目的。本文的程序是采用Visual C++编写。考虑到油田的特殊
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本文出于油田防盗对图像处理的需要,对图像进行差分、检测、变换、识别,以判别图像是否为人体头肩轮廓来达到防盗的目的。本文的程序是采用Visual C++编写。考虑到油田的特殊环境会使摄像头发生抖动,所以对图像的差分要采用图像间的相互校正相减,通过与直接相减对比,提出一种运用小波的多分辨分析理论的方法来尽可能的去除背景信息并使目标图像信息损失减小。在对图像进行了差分以后,本文对图像做了一系列变换处理:先是对其进行轮廓提取,其后是归一化及图像旋转及镜像操作。经过变换以后本文对图像进行了识别,因为斜率的变化可以反映一条曲线的走向趋势,而人体轮廓曲线为一条特殊曲线。所以本文采用的识别方法为结合Haar小波与斜率的方法,通过计算其斜率的变化来判定某一目标图像是否为人体轮廓。论文给出了使用此算法的实验结果,实验结果表明,对72对144张图像的实验测试中,成功率为79.17%。
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