某发电厂地基基础沉降预测组合模型研究

来源 :河北工程大学 | 被引量 : 4次 | 上传用户:talentcheng
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在社会快速进步和经济飞速发展的当今时代,电力是现代化工业生产和生活不可缺少的动力来源,而我国的电力工业格局依旧是以火力发电为主。对于火力发电厂建(构)筑物,由于受到自身荷载与内部应力之间的相互作用,机械震动,地下水位的变化,勘测设计施工不当等因素影响,在建设和使用过程中必将出现地基沉降变形,这可能会造成建(构)筑物倾斜、毁坏,影响其使用效果;过大沉降可能会引发严重的工程事故,造成巨大的经济损失。因此,在工程建筑设计、施工以及使用过程中,对地基沉降变形进行预测是非常重要的。预测地基沉降的计算方法有很多,每个计算方法都有各自的适用条件,具有一定的局限性,也有各自的优点。影响地基沉降的因素有很多,如地质条件、荷载条件、施工条件等,在实际工程中,一种预测方法很难综合考虑多种因素,预测必然存在误差。因此,为减少预测误差,综合多种模型的优点建立组合模型具有理论意义和实用价值。本论文在搜集、整理相关资料,查阅大量中外文献基础之上,分析和总结了地基的变形理论及地基沉降预测的各种预测方法,详细介绍灰色模型、Logistic模型的原理及建模过程,并运用这两种预测模型对该发电厂主要主要建(构)筑物的地基沉降进行预测。最后,针对各单一预测模型的优点以及不足之处,提出GM(1,1)-Logistic组合预测模型,预测某电厂地基沉降,以期达到集合各单一预测模型的优点,克服自身缺点,提高预测精度的目的。结合MATLAB软件建立预测模型,并将GM(1,1)-Logistic组合预测模型对该发电厂的预测结果和单一的GM(1,1)模型、Logistic模型的预测结果与实际沉降观测值进行比较分析。计算结果表明,GM(1,1)-Logistic组合预测模型消除各单一预测模型的缺点,结合两种预测模型的优点,提高了预测精度,减小了单个模型的预测误差,其整体的预测效果比采用单一GM(1,1)模型、Logistic模型的预测结果要好,对该发电厂进行地基预测时,能够取得较好的理想效果。
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