基于社交网络数据建构互联网产品经理胜任特征预测模型

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随著全球商业环境快速变化和计算机信息技术的高速发展,带动了互联网行业的兴起,重新定义了新产品开发流程,传统由上至下的组织架构因应趋势逐渐转变成以产品为单位的组织架构,跨功能团队常见于这类型的组织架构中,以促进产品开发流程和提升产品质量,产品管理人员作为跨功能团队中的整合、规划者,因此成为互联网行业内的关键岗位,其主要职责包括:定义产品需求、规划产品路径、协调跨功能团队并进行内、外部沟通协作,是需要多方面软、硬技能的职位,因此产品管理人员多曾从事过不同的职能并来自多元的学科专业训练。这类对候选人综合能力要求较高的职位,基于胜任特征(Competency-based)的人力资源方法非仅关注表面的专业知识和技能,而是通过胜任特征模型识别个体的潜在特征,能更有效的动态达成人-职位-组织的战略目标一致。本文首先使用因子分析方法收集330份有效问卷,构建出互联网行业产品经理的胜任特征模型,模型一共解释62.603%的方差,包含了区别绩效优秀和一般者的五项胜任特征:团队整合能力、专业技术能力、前瞻性思维、以用户为中心的思维和逻辑分析能力。职业社交网站中的个人档案提供了公开且与职业高度相关的信息,是高效的人才搜寻渠道;通过评价社交网站上的个人档案,能有效判断个体的胜任特征。本文通过收集1223份知名职业社交网站上的个人档案,尝试找出对胜任特征有显著影响的变量,进而揭示不同背景者在胜任特征上的差异,尝试自产品管理人员模糊的职业生涯路径中找出可依循的线索。本文通过统计分析得到以下结论:总体胜任特征受职能经验、工作经验、职级、学科专业背景、学历、学校等级、公司规模等变量显著影响;高职级和工作经验丰富的产品管理人员在团队整合能力、以用户为中心的思维上显著优于他者,是两项需要时间和职业历练累积的胜任特征;产品管理人员最需要的专业技术能力是软件开发相关技术和设计能力;个人的职业和教育规划反应了前瞻性思维;跨学科专业在团队整合能力和逻辑分析能力上得到体现,理工和经济管理学科可能是最适合产品管理人员的组合。研究最后通过机器学习方法建构预测模型(五项胜任特征的F1-score分别为:0.57、0.79、0.52、0.50、0.53),以各项变量为输入,胜任特征得分为输出,以期将模型应用在甄选与招募、职业发展规划、培训和接班人计画、工作和组织设计等人力资源管理的问题上。
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