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基于残差注意力网络的医学图像超分辨率重建方法研究
【机 构】
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天津工业大学
【出 处】
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天津工业大学
【发表日期】
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2021年01期
【基金项目】
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其他文献
光声检测技术在过去的几十年得到快速的发展,在成像分辨率、成像灵敏度以及成像速度上有了显著的提高。光声显微成像技术对细胞检测有着重要的意义,可以用来诊断由于细胞大小、形状和结构发生变化而引起的疾病。声学超材料是一种人工周期结构,尺度介于宏观与微观之间,可以产生传统材料不能出现的奇异的物理现象。基于人工声学超材料的声场调控特性,通过对材料参数和结构的设计,能够得到多种新型声学功能器件。光声信号的实质是
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X射线计算机断层成像技术(Computed Tmomgraphy,CT)是目前临床诊断中常用的手段之一,在疾病的早期筛查和后续的诊断治疗等方面发挥着重要作用。然而常规X射线CT扫描常常伴随着较高剂量的辐射,会对人体产生一定的危害,采用局部扫描方式虽能减少辐射剂量,但因投影数据被截断,会导致重建图像质量严重降低。因此,研究低剂量X射线CT的局部重建相关算法具有重要意义。基于此,本文首先在综述局部重建
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近红外漫射相关光谱及血流成像技术(Near-infrared diffuse correlation spectroscopy/tomography,DCS/DCT)作为组织血流的非侵入性测量/成像技术最近正在兴起。在DCT技术中,通过高密度光纤阵列收集归一化的光强时间自相关函数(g_2(τ))对于血流图像重建至关重要。在先前的研究中,基于相机镜头的光纤阵列限制了视场(FOV),这导致其无法在人体
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