近几年来,随着因特网的普及和发展,数字图象的版权问题越来越引起人们的关注,其中数字水印作为保护版权的一种有效手段得到了人们广泛的注意。按检测时是否需要原始作品分为盲水印算法和非盲水印算法,由于盲水印算法更符合所有权验证的需要,所以本文重点研究盲水印算法。本文在详细分析了小波变换的理论基础上,利用二维离散小波变换(DWT)的时频分析特性和多分辨率分析特性,设计了一种基于嵌入零树编码(EZW)的盲水印算法:根据统计的零子树个数来嵌入和抽取水印信息。在算法中,阈值的确定对嵌入水印的图象的视觉效果和水印提取影响很大,目前大多数的文献基本上都是根据实验而定的。本文提出了一种基于图象特征的自适应阈值确定算法,即结合人类视觉系统(HVS)的特性,对宿主图象的变换块的能量比和方差进行分类,从而自适应地确定各个变换块的水印强度的阈值;又根据区域的一致性测度决定变动系数所在的子带,从而将一幅二值的商标水印图象嵌入到一幅灰度图象中。所提出的算法由于采用的是整数小波避免了传统小波变换过程的精度误差,且提高了计算速度。水印实验结果表明,这种算法是可行的,能很好地保持图象的质量,对压缩、剪切和椒盐噪声有较好的鲁棒性。