功率放大器自适应数字预失真技术研究

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随着无线用户的增加和宽带通信业务的发展,在现代通信中,对信道的非线性失真都有很严格的要求。射频功放是发射机系统中最强的非线性源,当信号经过非线性放大器后,会产生带内失真和带外频谱扩散,从而造成带内误码率上升,带外对邻信道产生干扰,严重影响通信系统的性能。因此,研究功率放大器的线性化技术是非常必要的。本文研究了功率放大器的非线性特性及其对通信系统的影响,主要研究了自适应数字预失真技术的原理和实现方案。本文首先讨论功率放大器的分类及线性化指标,详细分析功率放大器的非线性特性及其对通信系统的影响,简单介绍放大器线性化常用方法并进行分析比较。然后,详细分析功放的数学模型和数字预失真实现方法,并介绍一种基带自适应数字预失真方法。通过深入研究自适应算法,提出一种基于无记忆功放的变步长LMS自适应算法,该算法能够很好的解决基本LMS算法无法兼顾收敛速度和稳态误差的问题。针对OFDM等宽带通信系统中必须考虑功放记忆效应的问题,介绍一种基于OFDM系统的自适应数字预失真方法。并且提出一种基于训练序列的LMS算法和RLS算法的组合自适应算法。理论分析和仿真结果表明,该算法实现结构简单,能够很好的改善预失真器的效果,从而很好的补偿了OFDM功率放大器的非线性失真。为满足数字光纤直放站项目的需求,本文研究了数字光纤直放站原理及其技术指标,并结合WCDMA数字光纤直放站功放的特点,提出一种基于数字光纤直放站的射频功放预失真实现方案。采用基于查找表的记忆多项式的算法,有效降低了算法复杂度,节约了硬件资源。经测试表明,邻信道干扰有较大的改善。
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